・Hadoopの経験

Databricksを使ったノートブック開発（Python、Spark 等）の知見がある。

・Javaによるアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験（Hadoopだと最良）
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験

・Javaによるアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験（Hadoopだと最良）
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験

・Hadoopの知見/知識/経験
・クラウドの知見/知識/経験
・アーキテクト能力
・システムを俯瞰してみる能力
・テックリード能力

・DWHの構築経験がある方
・AWSのGlue、Athena、RDS、ClickHouseなどのデータ管理と分析ツールの経験ある方
・Hadoop,hive,sparkなどの経験がある方
・データ分析の経験がある方(Python歓迎)
・BIツールの経験がある方

・Hadoopを使った業務経験
・クラウド(Azure)を使った経験

・Hadoopを使った業務経験
・クラウド(Azure)を使った経験

・大規模システムの設計・構築の経験
・アーキテクチャ設計の経験

必須スキル：
・JavaorPythonの開発経験3年以上
・Linuxを用いた開発経験3年以上
・RDBを用いた開発経験3年以上
・希望スキルのうち1つ以上希望スキル：
・大規模データ処理のシステム開発経験（Hadoopなど）
・自然言語処理(NLP)のシステム開発
・クラウド(AWS,GCP,Azure等)の開発経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・Hadoop詳細設計以降経験半年以上

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・Linuxサーバーの設計・構築経験
・shellの使用経験

・AWS上での設計・開発経験3年以上

・S３、EC2、EMR、lambda、いずれかのAmazonサービスの利用経験

・Amazonサービスの利用経験(S３、EC2、EMR、lambda)など

SQL（中級～上級）またはHadoop、Javaでの開発経験

・Hadoopに関する興味
・SQLを用いた集計
・プログラミング作業のご経験(3年以上)

・Hadoopに関する興味
・SQLを用いた集計
・プログラミング作業のご経験(3年以上)

・DB：Hadoop(Cloudera Data Platform)
・MySQL
・BIツール：Zeppelin, Tableau
・ETL

・DWHの構築経験がある方
・AWSのGlue、Athena、RDS、ClickHouseなどのデータ管理と分析ツールの経験ある方
・Hadoop,hive,sparkなどの経験がある方
・データ分析の経験がある方（Python歓迎）
・BIツールの経験がある方

・Linuxサーバ上でのHadoopクラスタ構築、運用の経験
・Hadoopクラスタのインプレースアップグレード経験
・主要なHadoopエコシステムの知識、トラブルシュートの経験
　- HDFS、YARN、Hive
・手順書および技術説明用途のドキュメンテーション経験
・Linux設計構築経験
・ PostgreSQLの設計構築経験
・Hadoop の設計構築経験（アップグレード経験があると尚良）
・手順の意図を理解し慎重な操作や確認ができる作業品質
・指示待ちにならず能動的にタスクを見つけられる積極性
・技術課題を関係者を巻き込み主体的に解決できる推進力

・Linuxサーバ上でのHadoopクラスタ構築、運用の経験
・Hadoopクラスタのインプレースアップグレード経験
・主要なHadoopエコシステムの知識、トラブルシュートの経験
　- HDFS、YARN、Hive
・手順書および技術説明用途のドキュメンテーション経験
・Linux設計構築経験
・ PostgreSQLの設計構築経験
・Hadoop の設計構築経験（アップグレード経験があると尚良）
・手順の意図を理解し慎重な操作や確認ができる作業品質
・指示待ちにならず能動的にタスクを見つけられる積極性
・技術課題を関係者を巻き込み主体的に解決できる推進力

Linuxサーバ構築経験（数年）
　　　　　
【尚可】
設計経験

・データウェアハウス、データレイクの構築経験およびパワーユーザとしての利用経験
・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験
・データの移送処理の実装経験(ETLツール/Hadoop/Embulk等)

・Hadoopのご経験がある方

・大規模分散処理の知識・経験
・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験
・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

・PMやPLとしてプロジェクトの管理、推進、顧客折衝のご経験
・複数領域での複数フェーズでのご経験(例：サーバ、ストレージで基本設計、詳細設計、構築経験など)
・プロジェクトの開始から完了まで一通りの流れのご経験

・Hadoopについての知識と利用経験
・SQL, RDBの基本的な知識と利用経験
・Gitの使用経験
・要件をもとに、設計から実装・テストまで通して実施できる
・AWSに関する知識と利用経験

Linuxサーバ構築経験（数年）　　　　　【尚可】設計経験

・1人称でチケットを使ったタスク管理できる方
・AWSの運用経験
・AWSサービスの知見（複数あれば尚嬉しい）

・設計、構築のご経験
・下記領域において複数フェーズのご経験 (例：NWで基本設計～結合テストまでなど)
対象領域：
・サーバ・ストレージ(Windows多め, 仮想基盤特にHCIを扱う予定)
・NW(CCNA相当以上。Dell L3, FortiGate, Cisco VPNなど扱う予定)
・DB(MS SQL 2019を扱う予定)
・その他(セキュリティSW、ログ、監視、バックアップなどのエージェント導入支援作業、ファシリティ関連(ラック構成や調達管理))

・PMやPLとしてプロジェクトの管理、推進、顧客折衝のご経験
・複数領域での複数フェーズでのご経験(例：サーバ、ストレージで基本設計、詳細設計、構築経験など)
・プロジェクトの開始から完了まで一通りの流れのご経験

・AWS構築のご経験
・その他DB周りの幅広い知見

・Elasticsearch/Hadoop等のビッグデータ系製品の設計、構築
・データ加工経験

・Linuxの設計構築経験が3年以上あり、業務内容の対応が可能な方

■必須スキル：
Spark/Hadoopの構築・運用経験があること
複数台の並列処理構成のLinux実機構築・運用の経験があること

【必須スキル】
・ディレクションスキル(コミュニケーション能力、成果物作成能力、計画
・推進能力、等)
・エンジニアリングスキル(要件定義)【尚可】・移行方式設計／システム運用設計(尚可)
・データマート構築、Tableau等BIツール開発経験(尚可)

【必須スキル】
・Linuxでのシステム設計、構築、運用経験。ただし、インフラ（ハードウエア
・ネットワーク関連）は含みません。
・Linuxにおける、負荷対応、パフォーマンスチューニング、障害対応の経験
・AWSサービスを使ったシステムの設計
・運用
・開発経験
・EMRやHadoopなどの分散処理システムでの設計【尚可】・Python,Javaで書かれたプログラムの開発や運用経験＜経験あれば(尚可)

【必須スキル】・AWSサービスを使ったシステムの設計
・運用
・開発経験
・EMRやHadoopなどの分散処理システムでの設計
・運用
・開発経験
・データ処理関連業務の経験(ELT/ELT)、もしくは各種RDB/NoSQLでの設計、構築、運用経【尚可】・Hadoopの管理、運用経験のある方（HadoopAdministrator＜(尚可)

【必須スキル】
・sparkonscalaもしくは、sparkonpython【尚可】・Javaの経験(2年以上(尚可)
・SQLでの集計処理ができること(尚可)
・SparkやHadoopのような分散処理システムの経験(尚可)

【必須スキル】
・AWSの要件定義～構築経験
・Hadoop，Sparkなど(AIによるデータ連携/解析を行うため)
・ディレクターとしてのコミュニケーション能力
・勤怠良好な

【必須スキル】
・IT、データベース、統計学に関する基本的知識
・機械学習、データマイニング、ビッグデータを用いたデータ分析の知見
・データアナリストとしてデータ分析の設計や実装に関わった経験
【推奨スキル】
・分析の際に必要なプログラミング技術やツールの利用経験（Python、Hadoopなど）
・Linux環境での開発経験
・Git利用経験
【求める人物像】
・指示待ちにならず、能動的にコミュニケーションを図り作業を進められる方
・仕様の理解度が高い方
・コミュニケーション能力が高い方
・報告、相談がすばやく正確に出来る方

【必須スキル】
・大規模プロジェクトのPMO/開発(マネジメント、リーダレイヤ)の経験【尚可】・英語スキル(ビジネス)
・Teradada、Hadoop、HiveQLの知見

OSS系ミドルウェア運用経験2,3年〜、Hadoop・Physon・Solr・SQL経験尚
可

・Azure(AzureStack),Hadoop,MySQL,Docker/K8S,AWS,Spark,TwiceNAT
・Cisco,Catalyst,YAMAHA,Fortigate

・Azure(AzureStack),Hadoop,MySQL,Docker/K8S,AWS,Spark,TwiceNAT
・Cisco,Catalyst,YAMAHA,Fortigate

・Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Prestoなどの関連技術の利用経験
・AirflowやDigDagなどのワークフロー管理ツールの利用経験