・SQLの知識
・シェルの知識

・SQLの知識
・シェルの知識

＜必須＞
- Javaアプリケーションの設計・開発経験
- JDBCによるプログラミング経験
- HTTPやTCPを利用したネットワークプログラミング経験
＜あれば尚可＞
- JDBCドライバの実装に関する知識・JDBCドライバ開発経験
- Thriftに関する知識・経験
- Hadoop/Hiveに関する知識・経験

Hadoop、Hive、Sparkのいずれかの経験2年以上
コミュニケーション力があること

・ストアドプロシージャを用いた開発のご経験

【必須スキル】
・分析要件定義
・統計的素養
・R,Python,Spark等を用いたデータ分析
・DBに対する知識とSQLの利用
・わかりやすさを意識したレポーティングとプレゼンテーション
・Hadoop,HBase,Hiveなどを利用したデータ分析経験
・LinuxOS上での分析経験
・TableauDesktopの利用経験
・D3.jsなどのデータ可視化ライブラリの利用経

【必須スキル】
・JAVA開発経験
・データ設計経験∟SQLでデータ抽出(hive,BigQuery)【尚可】・?規模データ取り扱い経験(尚可)∟GoogleTagManager設定経験(尚可)

【必須スキル】
・PythonもしくはR
・Hive、Presto
・SQL
・統計検定２級程度の知識
・Webページ回遊行動分析
・CVR分析

・ビッグデータを用いた経験
・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとしての実務経験
・クライアントとの折衝経験
・SQLに関する知見
・複数のRDBMSを扱った開発実務経験
・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験
・パブリッククラウドを利用した開発経験
・分散処理ツール（Hadoop,Hive,Spark等）を用いた開発経験
・AWSを用いた開発経験

・AWS利用経験(必須)
・アーキテクチャ設計経験(必須)
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験(DWH製品やBIツールの導入・運用等)(必須)
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識(必須)
・NoSQLデータベースの基礎知識(必須)
・クラウド上の大規模サービス構築・運用経験(尚可)
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の運用経験(尚可)
・NoSQLデータベースの運用経験(尚可)
・機械学習の基礎知識(尚可)

・RubyまたはJavaでのアプリ開発経験5年以上(必須)
・UNIXサーバーでのミドルウェア構築経験(必須)
・アプリケーション共通のユーティリティ、またはライブラリの実装経験(必須)
・システム設計(基本設計、詳細設計)の経験3年以上(必須)
・自身のやり方に固執せず、個別 PJ の文化に適用し、貢献できる方(必須)
・プロジェクトを一緒に完遂して頂けるスタンスの方(必須)
・キャッチアップ力、意欲のある方(必須)
・CI環境の利用経験(尚可)
・要件定義の経験(尚可)
・リーダー経験(尚可)
・Go言語の経験(尚可)
・HiveやBigTableなどビッグデータ技術の利用経験(尚可)

・JAVA開発経験
・データ設計経験
∟ SQLでデータ抽出(hive,BigQuery)
・⼤規模データ取り扱い経験 (尚可)
∟ GoogleTagManager設定経験 (尚可)

*Linux相当の環境下での開発経験
*複数言語での開発の経験
*Bigquery/Snowflake/Hive等SQLベースのDWHを扱った経験
*Cloud上での、ManagedServiceを使ったサービス構築の経験

・AWS上で動作するアプリケーションの開発/保守経験2～3年
・AWSコンソール等を利用し、システムログ/アプリケーションログから課題発見・解決した経験

【自然言語処理】
・自然言語処理及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・単語分割～構文解析と辞書構築、文書分類（Tag付け・Labeling
・中国語自然言語処理のソリューション・製品への理解【画像解析】
・画像解析及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・画像分類～検出～セグメンテーションの一連のソリューション知見
・画像解析系のソリューション・製品への理解【データアナリスト/コンサルタント】
・System・ツール等に格納されたデータからInsightを導出するためのスキル・経験
（当面、主に扱うデータはSNSの投稿データ、「いいね」数、フォロワー数、投稿内KWなど）
・SQL、Hive、Rを扱えること
・PPTへのドキュメンテーションスキル（報告書作成、コンサルが作成するレベルのドキュメンテーション）
・分析結果の報告・プレゼンテーションスキル

・ビッグデータ案件での経験
・Scalaの経験（尚可）

・Hiveで大規模データを扱った経験
・外部APIとの連携処理の開発・運用経験
・顧客折衝や仕様書（例：システム構成図、シーケンス図、データフロー図　等）作成の経験

–統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Sparkなどのデータストアの利用経験
–データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

・Hive、Shellでの開発経験がある方
・複雑なSQLを書くことができるスキルを有する方
・要件定義、設計経験の経験がある方

・実務でのデータマイニング経験
・SQLの経験（必要なデータ抽出をHiveから行うため）

・Hive、Shellでの開発経験がある方
・複雑なSQLを書くことができるスキルを有する方
（いくつもテーブルJoinするような文を書けること）
・要件定義、設計経験の経験がある方

・AWS利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識

・AWS利用経験
・アーキテクチャ設計経験
・ビッグデータ関連プロジェクトの経験（DWH製品やBIツールの導入・運用等）
・Hadoop、Hive、Presto、Sparkなどのビッグデータ処理基盤の基礎知識
・NoSQLデータベースの基礎知識

・実務でのデータマイニング経験
・SQLの経験（必要なデータ抽出をHiveから行うため）

- 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
- データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

必要スキル：
MUST
・クラウドの実務経験（1年以上）
　・SQL（詳細設計・実装）の実務経験（2年以上）
　・顧客を含む、関係者と円滑に業務を遂行できるコミュニケーション能力
WANT
　・HiveでのHive-QL利用業務経験
　・Java・Pythonの実務経験
　・リーダもしくはサーブリーダの実務経験（1年程度）