・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・データサイエンティストとしてアルゴリズム開発のご経験：3年以上
・ビジネスレベルの英語力

・SQL
※要件定義、抽出条件整理して新規作成した経験があること
※サブクエリ、データレイク等もやっていた経験があること

・Pythonを用いたデータ処理経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
・分析結果のレポーティング、課題に対する施策提案業務（主にマーケティング施策分析）
・分析結果を元にしたPDCAサイクル運用
・データの関係可視化（簡易なER図作成など）
・ダッシュボード等の要件定義業務（定型可視化)

必要スキル：SQLでのデータ集計関連業務2年以上（複雑なテーブル結合を問題なくできる）＋Excelでの集計経験
　　　　　　※データの扱いに長けた即戦力の方をイメージしています。
　　　　　　※インフラの方などは厳しいです。

データ分析、データサイエンティストの実務経験2年以上。
※スクールに通っているなどのレベルNG
※一つのデータ分析の知識ではなく、幅広い知識をもっている

・SQL(Oracle)の経験

いずれかのスキルセットの人材を想定しています。
A)データからインサイトを得る
・BIツールまたはPython/Rでの分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる
B)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる

必須スキル：
・pythonでの開発経験1年以上
・SQLの操作が問題なく行えること
・ETL処理に関連する開発経験
・他システムからデータを抽出、DWH等に取り込むため加工・変換し、書き出す処理の経験
※機械学習やモデル作成経験は現状の開発内容だと不要

尚可スキル
・社内での調査や研究開発等でデータを扱っていたのではなく、システム化の経験があることが望ましい
・postgres（mysqlなどでも可）
・docker
・git

・BIツールを用いた上記と類似の業務経験
・Lookerの使用経験もしくは知見

[ML/MLOps系の記事の場合]
（※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため）
・CI/CDの経験(Github Action)
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでのインフラ開発経験（GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer）
・監視ツールの導入・運用経験（Cloud Monitaring）

[データサイエンス系記事の場合]
（※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため）
・SQL/Python
・（want）時系列因果推論
・（want）反実仮想機械学習

・Java8以上 : 3年以上
・Spring boot : 1年以上
・Python : 1年以上
・Git : 1年以上
・MySQL : 2年以上
・Dockerを使った開発経験 : 2年以上

・ORACLE MASTER Gold Oracle Database 11g
・ORACLE MASTER Silver Oracle Database 11g　保持で、かつDBAで8年以上実務経験ある方
・LinuxOSの実務経験ある方
・シェル(bash)経験のある方

・OracleDBAのスキル

■必要スキル：
・現場でのSQLでのデータ集計経験（様々なセレクト文が問題なくかける）
・Excelでの大量のデータ集計の経験
データ集計支持にどういった構文を書けばいいかイメージが浮かんでアクションできる方
（若手すぎる方はNGです。また開発やインフラの方ではなくデータアナリストよりのイメージです）
・Pythonの知見

■歓迎スキル：
VBAの経験
AWSの操作経験
Python、Rでの自動化経験
ビジネス的な顧客とのやり取り経験
自発的に情報を取りにいける方（指示待ちの方は向かないです）

【MUST要件】
・DBマネジメントに関する基本スキル
・TreasureData,AWS,GCP等のクラウドソリューションの知見
・SQLを用いた基本的なデータベース処理の開発経験
・業務調整における顧客コミュニケーション経験【WANT要件】
・フロントエンドあるいはバックエンド（サーバーサイド）の開発経験
・Pythonなどのスクリプト等を利用したデータ提供作業の自動化経験
・Gitを用いたチーム体制での開発経験
・設計フェーズのドキュメント作成経験
・テスト仕様書の作成経験
・業務調整における顧客コミュニケーション経験
・プロジェクトマネジメント経験

作業内容の対応が可能な方

・Oracleのアップグレード経験
・WindowsでのSQLアクセス/ODBCの設定経験
・英語でのコミュニケーション
・サーバー/ミドルウェア/アプリケーションのアクセスチェック経験

・データ理解力：ERの理解、テーブル、項目の意義理解、基礎統計量の取得
・SQL：SQLが書ける、SQLが読める（セレクトができればよい）
・データ基盤：ETL、DWH、データマート、BI、機械学習、IoT
・データカタログなどデータ基盤を構成する要素について役割や概念を説明できる
・データモデル設計：お客様の業務要件の実現およびシステム全体最適化の目線でエンタープライズ全体or複数システムの概念データモデルと論理データモデルを作成した経験

・下記データベース(優先順)において、3年以上の業務経験
　又は、3年以上の業務経験に相当する認定資格保有者
　- Oracle Database
　- SQL Server
　- MySQL(又は互換データベース：MariaDB、AWS/Aurora)
　- PostgreSQL
・長期就業（3年以上）できる方

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、
(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

ユーザーの理解や課題解決に興味がある
Gitを用いた開発フローを実践できる
画像処理および機械学習の基礎知識とPythonによる実装経験

・要件背景を咀嚼し、クライアントを折衝を含めた自走力
・Excelを用いたデータ整理のご経験
・顧客折衝を伴う要件定義のご経験
・TableauなどBIツールでのダッシュボード開発経験
・データクレンジング/集計/検証経験
・日本語コミュニケーションが問題無い方

・Python、SQLを用いた実務経験3年以上

・一般的なSQLを利用し、データ取得・集計が可能
・ユーザー側で用意したでデータ(CSV等)をサンドボックス領域にアップロードし、プラットフォーム上のデータとJOINして集計が可能

・Javaを使用した基本設計の経験
・長期案件での参画が問題ない方
・コミュニケーション力

・OracleDB の基本設計/詳細設計/構築経験

・Python設計/開発経験
・SQL経験

・データアナリスト経験者
・顧客との対話力、理解力、発想・提案力

・DBの構築経験

・OracleDBA　設計構築経験

・SAS、R、Looker、tableau、GA、snowflake等の
　データ分析ツールを使った経験がある
・データ分析ツールの専門知識または知見、学習意欲がある
・問→仮説→検証のサイクルを論理的思考で回すことができる
・クラウド関連の知識

（必須）SQL、ストアド設計開発経験　
（歓迎）ETLツールまたはBIツールでの開発経験

・データアナリスト、またはデータ分析経験(SQL知見)
・証券業務経験、または証券業務の知見

・SQLでの開発経験

・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方

【必要スキル】

・DBの設計構築の経験

・RDBの運用（本番作業）、オペレーション作業（整理、仕分け）の経験

・進捗報告資料作成の経験

・一般的なLinuxコマンド及びRDBのオペレーション経験（コマンドの意味が分かる方）

・Pythonを用いた開発経験
・データサイエンティストとしての実務経験3年以上
・統計数理及びデータ分析の基礎知識を理解した上で
　一連のデータ分析及びモデル構築経験
・機械学習の実務経験
・数理統計又は経営工学及び情報通信学に関わる修士号
　もしくはそれと同等以上の業務経験

・BtoCサービスにおけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション

・なんらかのBI開発経験者（3年以上）
・アジャイルでの開発経験
・顧客内で上がった要望を元に要件を確認しながらBI開発が行える人を希望

- システムアーキテクトとしての素養
- AWS/GCPなどのクラウドサービスに対する知識
- DWH/BIなどに対する知識

・SQLでのデータマート開発、データ集計の実務経験★
　※SQLを使ったデータの加工（開発オンリーだと厳しい）
・ダッシュボード作成の実務経験（主にTableau）
　※優先度下。
　※BIツールに連携する際のデータの形の肌感
・tableauに関わらず、データ加工～レポーティングまでの工程
・分析用データ作成、抽出の実務経験（分析者とのデータ仕様の調整含む）

RDB系全般やまた特化したソリューションやサービスに深い経験及び知見を有する
Azure 系のデータ分析ツール（Azure Synapse ）での経験がある

・設計～開発～テストの一通りの開発経験がある方
・SQLの実務経験がある方

・SQLを使ったデータマートの開発経験（2年以上）
・データ抽出及びレポーティングの作業経験
・BIツールの使用、開発経験（Tableauが望ましく、次点でLooker、DOMO、Redashなど）

・SQLでの開発経験

・SQLを用いた開発経験
・Pythonを用いたコーディング経験１年以上
・AWS Redshift,AWS Glue,AWS Lambdaでの分析環境構築、運用経験１年以上

【必要スキル】

・DBの設計構築の経験

・RDBの運用（本番作業）、オペレーション作業（整理、仕分け）の経験

・進捗報告資料作成の経験

・一般的なLinuxコマンド及びRDBのオペレーション経験（コマンドの意味が分かる方）

・データアナリスト、またはデータ分析経験(SQL知見)
・証券業務経験、または証券業務の知見

・エンドユーザとの仕様調整経験

　・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）※SQL必須。その他言語は不問

　・業務系バッチ処理の設計～製造経験