・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル)
・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある
・データマート開発経験
・要件からの設計ドキュメント作成
・複雑なSQL(select)がかける
・他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験
・必要なデータをDWHにロードしたことのある経験

・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル)
・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある
・データマート開発経験
要件からの設計ドキュメント作成
複雑なSQL(select)がかける
他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験
必要なデータをDWHにロードしたことのある経験

・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル)
・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある
・データマート開発経験
要件からの設計ドキュメント作成
複雑なSQL(select)がかける
他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験
必要なデータをDWHにロードしたことのある経験

・Python/Go言語の開発経験がある
・ETLツール(DataSpider/troccoなど)の利用経験がある
・DBのモデリング設計経験がある
・クエリパフォーマンスチューニングの経験がある
・AWSソリューションアーキテクト相当の知識がある
・機械学習の経験がある
・プロジェクトマネジメントの知識を有する

・ビジネスレベルの日本語
・統計学的な手法を適用したアルゴリズムの実装経験
・構造化データ(テーブルデータ)を扱う機械学習モデルの実装経験
・プロジェクトマネジメントの経験、優れた能力
*データサイエンスの知見を活かして実装担当のメンバーとチームとして学習モデルの開発に助力頂く形です。

・学習モデルで画像処理を扱った経験(OpenCV,GANなど。特定の技術は問いません)
・学習モデルを扱うプロジェクト経験(PoC可)
・高いコミュニケーションスキル（日本語）

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・DeepLearningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-PolicyEvaluation)への興味関心
　→機械学習モデルそのものの精度がどうか、もさることながら、
　　それに基づく意思決定が実世界にどう影響するのか？を評価していこう、と言った、
　　より実践的な評価アプローチを指します。

・深層学習の経験
（できればTensorflow/Kerasの経験）