【必須スキル】
・数理モデルと機械学習を⽤いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分
析、モデル開発まで⼀通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
-scipy,pandas,matplotlib,seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを⽤いたデー
タ分析。
-データベースやDataFrameを使いこなせる⽅pandas、dask、modinなどのフレームワ
ークを⽤いて、⼩規模から⼤規模までのデータを扱うことができる。
・⽇本語⼒（ネイティブレベル）
・ビジネスレベルの英語⼒
【尚可スキル】
・卸売業での需要予測や在庫最適化のプロジェクトにデータサイエンティストとして従事
したご経験
・以下のようなことにできるだけ多く取り組んできた⽅は、このポジションに⾮常に適して
います。
-データの前処理、トレーニング、オンプレミスやクラウドサービスでの提供など、プロダクションスケールでの機械学習の経験。
-分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験。
-構造化データと⾮構造化データの両⽅に対する⼤規模データ処理の経験-並列処理の経験が豊富

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
　フレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
フレームワークを利用した機械学習プロジェクトでの実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの参画経験
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
　 -scipy, pandas, matplotlib,seaborn 等の統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　 -データベースやDataFrameの経験
　 -pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いた、データ利用の経験
・ビジネスレベルの英語力

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
　フレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢
・学習モデル構築のプロジェクト経験が"複数"あること

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
　フレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢
・学習モデル構築のプロジェクト経験が"複数"あること

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
　フレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢
・学習モデル構築のプロジェクト経験が"複数"あること

・数理モデルと機械学習を用いた予測需要プロジェクトのへ従事経験
（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験）
・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験
・データサイエンスプロジェクトの実務経験
　-scipy,pandas,seabornなどの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方。
　pandas,dask,modinなどのFWを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。
・需要予測や最適化アルゴリズムの基本的な理解
・日本語力（ネイティブレベル）

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験