・データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての実務経験2年以上
・Pythonでの分析実務経験2年以上
・Redshift環境でのETL処理

・SQLを使用したデータ抽出経験

・分析分野の知見がある方（特に時系列分析分野の見識がある方）
・何かしらの言語（python等）で多数のデータを解析したことがある方

・SQLの基礎知識
・BIツールを用いた集計
・レポート作成の経験をお持ちの方

■各種DBからデータを取得・分析、レポートの作成やデータを活用した課題解決の経験（業務経験3年以上）
■関係各部署と連携して業務推進するコミュニケーション能力

・データベースの構築、管理、運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発・運用経験
・大規模データ(テラバイト以上)の運用経験
・カラムナDB/データウェアハウスの構築、運用経験
・データベースを用いた分析経験
・膨大な生ログからアドホックにデータ整形・集計を行う能力

・データ分析のご経験・Python、又はJavaでのWeb系開発経験・論理的に考えられる方

・WEBサービス又はゲーム運営経験
・Excel（VLOOKUP、IF、SUMIIF等）実務経験3年以上
　※業務では主にスプレッドシートを使用
・SQL/スクリプトの知識
・丁寧な仕事が出来る、地味な作業・単調な作業でも苦にならない方
・明るくコミュニケーションが円滑な方

・基礎的な統計の知識
・SQLを使った集計スキル
・様々なデータから提案や助言を行った経験3年以上

・数理的・論理的思考能力（必須）
・Python,R,Scalaなど、何らかのプログラミング言語の経験（必須）
・データ分析プロジェクトにおける実務経験（必須）
・通信業界、金融業界、小売業界などでの分析業務従事経験

・SQLでの実務経験【歓迎スキル】
・Tableau等BIツールの経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

Pythonでpandas等を使った集計作業等が出来る

・SQLで集計ができる
・エクセルができる

・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方
・Rust, C++, Haskell, Scala 等の言語を用いた開発経験
・大規模トラフィックのサービス開発経験
・広告配信システムの開発経験
・データの圧縮アルゴリズムへの知見
・DBMSに関する深い理解
・データサイエンス周りの知見 等

・データ編集・加工（Alteryx というツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能）
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

・解析スキル：python または R
※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル：SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

・データサイエンティストまたはデータアナリスト経験1年以上
・数値分析を基にした提案経験

・アドテクの経験は不問
・Ruby on Railsの実務経験（2年～）
・JavaScriptの実務経験（5年～）

・Pythonで1人称での開発が可能な方・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・R、Javaのどちらかでの開発経験・マーケティング業務の知識がある方※職種問わず

・データサイエンティストまたはデータアナリスト経験3年以上
・数値分析を基にした提案経験

DAP構築
データの一元化
AWS知見

数理的/論理的思考能力
Python、R、Scalaなど、何らかのプログラミング言語の経験
データ分析プロジェクトにおける実務経験
通信業界、金融業界、小売業界などでの分析業務従こと経験

Pythonを用いたデータ分析経験

・データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験　3年以上
・SAS、SPSS、Python、R等の分析系言語の経験
・大規模データに対するSQL経験【歓迎スキル】
・データサイエンス領域の知識
　(データ可視化、時系列分析、多変量解析、機械学習、深層学習、AI等)
・脳波、生体データのデータ分析経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

・R経験
・予測モデル構築経験

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
　またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践／解決ができる
　・プロジェクトマネジメント
　・データドリブン施策提案
　・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析
　・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）

■アクセス解析ツール
（GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど）によるWebアクセス解析経験2年以上

自力で実践／解決ができる
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）
・BIツール（Tableau、Domo）を用いた可視化/分析
・SQL
・アドホック分析

（必須）
・Pythonを用いたデータ分析経験

（必須）
・Pythonを用いたデータ分析経験

・データ分析
・データ移行プロセスに関する知識
・CSV(Computer System Validation) の経験・スキル

・BIツール使用経験
・SQL

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・SQLによるエンハンス開発
・レポーティング（顧客対応兼ねる）

・SQL経験必須
・TableauやSPSSをユーザ（分析者）観点で利用できる
　方が望ましいです。

・R言語or Pythonによるデータ編集・加工経験と知識
・SQLによるデータ編集・加工経験と知識

・Scala（もしくはJava）の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識（実務経験は問わない）

データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、

・ Python,　 データクレンジング·統計学の基礎知識
・ データクレンジングの基本知識

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

・Pythonデータサイエンティスト経験3年以上【歓迎スキル】
・TensorFlow経験
・PyTorch経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

・Salesforce開発の実務経験
・設計の実務経験【歓迎スキル】
・Apexの実務経験
・Herokuの実務経験
・Rubyの実務経験
・Goの実務経験
・JavaScriptフレームワークの実務経験
・セキュアコーディングの実務経験
・WebAPI開発の実務経験
・チューニングの実務経験
・アーキテクトの実務経験
・Ci/CD環境構築や自動化の実務経験
・Gitを用いたチーム開発の実務経験
・レビューの実務経験
・リーダーやリードエンジニアの実務経験
・データサイエンティストの実務経験
・OSSなどへのコントリビュートやオーナーシップの経験※上記に似た経験やスキルをお持ちであれば申し込み可能なケースもございます！まずはお気軽にご相談ください！

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

SASまたはSQL
仕様・業務調整能力、データベース有識者

SQL