マーケティング領域でのデータ抽出・加工（SQL）案件（ジュニアレベル可）

・PostgreSQLを用いた設計実装経験
・DWHまたはデータマートの設計経験
・BIツール(Qlikクラウド)を用いた開発経験
・KPI設計経験
・クライアント折衝経験

・データサイエンティストとしての実務経験
・予測モデル構築の経験
・Pythonを用いたデータマイニングおよび統計解析の経験

・BigQueryを用いた実務経験
・Tableauを用いた実務経験

・Java環境での設計経験、設計書読解力
※レビュー時に設計書を読み解いて概要を用意する必要が出てくるため
・SQLでの開発経験
※設計にSQLが含まれているため必要に応じてSQL組換えが必要になるため
(DB2以外のRDBMSの経験で可)

＜ スキル要件 >
標準SQLを扱える方
Pythonを用いたサーバーサイド開発(FlaskまたはDjango)
< 業務経験 >
1年以上Pythonを用いた業務経験がある方

～おすすめな方～
＜データ分析系の経験を積んでいきたい方を募集＞
Pythonを活用した経験または知見がある
SQLを活用した経験または知見がある

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

必要スキル：SQLでのデータ集計関連業務2年以上（複雑なテーブル結合を問題なくできる）＋Excelでの集計経験
　　　　　　※データの扱いに長けた即戦力の方をイメージしています。
　　　　　　※インフラの方などは厳しいです。

いずれかのスキルセットの人材を想定しています。
A)データからインサイトを得る
・BIツールまたはPython/Rでの分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる
B)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる

・一般的なSQLを利用し、データ取得・集計が可能
・ユーザー側で用意したでデータ(CSV等)をサンドボックス領域にアップロードし、プラットフォーム上のデータとJOINして集計が可能

・Java環境での設計経験、設計書読解力
※レビュー時に設計書を読み解いて概要を用意する必要が出てくるため
・SQLでの開発経験
※設計にSQLが含まれているため必要に応じてSQL組換えが必要になるため
(DB2以外のRDBMSの経験で可)