・データサイエンティストとしてアルゴリズム開発のご経験：3年以上
・ビジネスレベルの英語力

[ML/MLOps系の記事の場合]
（※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため）
・CI/CDの経験(Github Action)
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでのインフラ開発経験（GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer）
・監視ツールの導入・運用経験（Cloud Monitaring）

[データサイエンス系記事の場合]
（※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため）
・SQL/Python
・（want）時系列因果推論
・（want）反実仮想機械学習

・SQLを用いたデータ分析実務経験 3年以上
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験

・Shell、SQL（DDL、DML）
・BIツールの利用経験があること。（本システムのBIはMSTRだが、他のものでも可）
・他社でのデータ分析の経験があること。
・金融（銀行）業務の用語、データ項目の意味が分かること。

・SQLを用いたデータ分析実務経験3年以上
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験

・SQLやPython,Rを使用したデータ分析の経験のある方
・PowerPointやExcelなどの資料作成経験
・クライアントへのプレゼン経験
・提案から納品まで一連の業務を実施した経験
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。
・同部署、他部署問わず、コミュニケーションを取り協力者を増やしていける方。
・新しいスキルを習得することに意欲的な方。
・ルールに従ってきっちり業務を遂行してくれる方。

・データレイク・データウェアハウス・データマートの構築経験
・AWSを用いたサービスの運用経験

・MicrosoftOfficeやGoogleWorkspaceの業務上使用経験
・データベースとスプレッドシート連携による数値管理及び分析経験のある方
・コミュニケーション能力

・BIツール導入のご経験（調査・要件定義調査フェーズからのご経験）
・Tableauに関する理解（ツールの仕組み等の理解）
・財務諸表のワードに対する理解
・製造業（メーカー）の業務フローに対する理解（調達・生産・販売等のフローを理解していること）

・Snowflakeの構築経験（年数不問）

Microsoft PowerBIを用いたデータ可視化経験
・レポート作成
・ダッシュボード作成　など

・臨床試験又は製造販売後調査におけるSASプログラミングの経験（3年以上）
・統計解析の仕様書を作成した経験
・CROでの勤務経験

・臨床試験又は製造販売後調査におけるSASプログラミングの経験（3年以上）
・統計解析の仕様書を作成した経験
・CROでの勤務経験

【必須条件】
・メタデータ管理、データストラクチャーとデータモデルの知識
・業務プロセスの分析及び視覚化が出来る
・データストラクチャー設計とデータベースの課題解決やデバッグに関する経験があると好ましい
・RDBMS、データプラットフォームのテクノロジー分析及びETLツールの経験
・データベース、データウェアハウス及びデータレイクなどのデータプラットフォームの経験
・英語:ビジネスレベル

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

・React,Redux環境での開発経験
・OpenAPIについての経験

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識
・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験
・マーケティング分野での研究開発への興味

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・データ解析実務・マネジメント経験
・Python及びpandas、scikit-learn、scipy等の基本的な解析、機械学習モジュールの使用
・SQL

-インターネットにおける公共性の必要性について関心がある
-デジタルサービスの分析実務経験
-KPI設計の経験
-AdobeAnalyticsの知識（実際に手を動かす訳ではありませんので、仕様を理解し、正しい判断ができること）

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・データ解析実務・マネジメント経験
・Python及びpandas、scikit-learn、scipy等の基本的な解析、機械学習モジュールの使用
・SQL

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・データアナリストとしての実務経験
・Python,R言語の実務経験　※独学も相談可

Webアクセス解析（AdobeAnalytics、GoogleAnalytic）・BIツール（Tableau、Domo）を用いた分析

(使用スキル・FW:　Python・R)

Webクローリング・スクリーピングのご経験

データサイエンティストのご経験・知見

＊CTOのご経験
＊以下の言語、ツール使用経験
・Python3.7
・Flask
・SQLAlchemy

データマイニングエンジニア、データアナリスト、デジタルマーケティング等のどちらかでの経験があること。
また、下記が当てはまる方。

・エンジニアに軸足を置いているわけではなく、ビジネスの方に軸足を置いていること。
・エンジニアリングにも多少以上の背景知識があり、自分でデータを出したり、分析したりできる。
・機械学習系の基本的な知識も有している、あるいはキャッチアップできるだけの数理的バックグラウンドがある。
・ユーザーマインドに寄り添った施策の立案と実行ができる。

C向けサービスにデータサイエンティストとして携わったご経験

・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python,GO,R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上

・いずれかの条件を満たす方
1.BIツールの実務経験がある方
2.Tableau、PowerBIの実務経験がある方
・SQLが書けること

・SQLでの開発経験、知見
・KPIの洗い出しやその他データ周りに関する基本的知識

・要求ヒアリング能力(担当者の要望を聞き出し言語化する能力)。
・要件定義力(指標定義。集計要件定義など)。
・ファシリテーション力(目的達成のための段取りを考え、関係者の実行を支援する能力)
・SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を正しく使用できる)。
・可視化に必要なテーブルの設計能力(DataMart内のテーブル設計など)。
・データ可視化の仕様定義力(比較軸。適切なグラフ選定。見やすさ考慮など)。
・なんらかのBIツール(例：Looker,Tableau,GoogleDataPortal)を用いたダッシュボード開発経験。
・なんらかのBIツールを用いたKPIダッシュボード開発の実務経験
・エンジニアとの協業経験(例：データエンジニアなど)。

・SQLによるRDBMSからのデータ抽出の経験・Pythonによるデータ処理の経験・エンジニア以外のステークホルダーとの協働の経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL)

・SQLによるRDBMSからのデータ抽出経験
・Pythonによるデータ処理経験
・エンジニア以外のステークホルダーとの協働の経験

-

(使用スキル・FW:　Unity・Unreal・Engine4)