トレジャーデータの導入もしくは運用保守経験
外部ベンダコントロール経験

・Excelを使用したデータの集計、修正業務の経験
・Python使用経験

・toC向け製品に関するマーケティング経験
（例えば、食品などの消費者向け製品）

・SQLを用いたデータ処理,加工の経験

・SQLを用いたデータ処理,加工の経験

・SQLを利用した開発経験（2年以上）
・能動的なコミュニケーションができる

・SQL実装をベースとした、サーバーサイドの開発経験

・SQL一人で開発出来る方(一年位経験)
・Linux基礎コマンド

・SQL：SQLの読み書きができる。
・GAS：GASによるツール作成や、そのメンテナンスができる。

Javaの経験、バッチの設計開発経験、SQLの経験

・業務仕様を読み解いて、テーブル設計ができる
・メンバーが設計したテーブル設計をレビュできる
・O/Rマッパーを理解している

【必須スキル】
・コミュニケーション能力と論理的思考
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験
【尚可スキル】
・GoogleSpreadの分析系の関数の利用経験
・GAS利用経験
・Redash利用経験
・統計学の知識
・機械学習の知識

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL: SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる (DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUP BY､ASE文､副問合せなど) 。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計: 統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習: 教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ) ｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力: 機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発: Flask や FastAPI などを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス: IPA 基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。

【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
● インフラ
○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
● データパイプライン (ETL)
○ CloudComposer (Airflow)
● DWH
○ BigQuery
● その他インフラ管理
○ Docker
○ GKE / GAE / CloudRun
● 可視化ツール
○ Google Data Portal / Tableau
● 分析環境
○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
● 監視
○ Cloud Logging / Stackdriver Logging
● その他
○ Git / GitHub / Slack / Notion

○ GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
○ DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
○ 基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
○ SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
○ 基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

・AWS環境下でのDWHの構築経験

・Webアプリケーションのフロントエンド領域の設計〜実装経験3年以上
・React, ReduxなどのJavaScriptライブラリやフレームワークを用いた開発経験

・AIでデータ解析に関する開発経験
　例：統計学、Deep Learning、、データ解析、自然言語解析等を使った開発。
・Python

・Photoshop、Illustrator、Sketch、Figmaなどを用いた実務経験
・デザインの4原則（近接、整列、反復、コントラスト）を理解している

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・BIツールを使用した経験
・ダッシュボード構築の経験
・英語（ライティング、リーディング）
・ベンダーコントロール

　　・コーディング経験3年

・PythonまたはRの実装経験
・SQLの経験
・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験

　・データ加工の設計、開発経験 3か月以上
　　　　・複数人体制での開発経験 6か月以上
　　　　・1人称でタスクを遂行できること
　　　　・SQL開発経験3か月以上

・HTML、CSS、DOMといった基本的なWebアプリケーションの知識
・React、Vue.jsなどのフレームワークを用いたフロント開発の経験
・npm、yarn、webpackなどを用いたモダンなプロジェクト管理に関する経験
・REST API等を介してAPIサーバと連携するフロントエンドアプリケーションの開発経験
・Jestなどを用いて単体試験コードが書けること

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学,社会調査の知識,技能
・Ｒ 言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識

・GitHubを利用したプロジェクトでのチーム開発経験1年以上
・webアプリケーションの開発経験1年以上
└Java/Scala/Go/Node.js/JavaScript/TypeScript/Rubyいずれかを用いたWebアプリケーションの開発経験

・画像処理を用いた開発経験
・機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

・主にデータ活用まわりのお客様の課題を整理し、データの持ち方検討や、分析などにも対応できる方
・分析に必要なデータの集計（主にSQL）、集計結果作成、示唆出しなど一連の分析作業を実施頂ける方

・SQLからのデータ分析
・データを読み解いたレポート作成
・機械学習を用いた分析

・Webアプリケーション開発の実務経験：3年以上
・クラウド環境 （GCP、AWS、Azure）を用いたシステム開発経験：2年以上
・アプリケーションの構造化設計（ER図、シーケンス図、クラス図等）の経験

・RDBMSを利用したアプリケーションの開発/運用
・SQLを用いた開発業務経験3年以上
・ETL処理の開発・利用経験
・下記データソースからのデータ取得
・API
・ファイル
・データベース

- Webアプリのアーキテクチャデザイン
- プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
- パブリッククラウドサービスを利用した開発経験
- TypeScriptを利用したWebサーバ開発経験
　※汎用的な高いプログラミング能力があれば言語は問わず
- フレームワークやライブラリの技術選定の経験
- CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験

・Tableau/DWH/BI 経験
・DB、IF開発経験

・データベースの設計・運用経験
（※実務経験がなくとも大学院で専門的に学習されていた方も歓迎）
・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験
（MAツールの仕組みや内容を知識レベルで把握されている方も歓迎）

・Webアプリケーション(もしくはWebシステム)の開発経験
・APIの設計、開発経験
・Java もしくはPythonでの開発経験 
・AWS環境での開発経験

・ECサイト等でCRMを担当されたことがある方で
デジタルとオフラインのLＴＶ向上やクロスセル、アップセルのストーリー設計ができる人
※顧客管理や在庫管理などマネジメント、
・※ターゲティングのためのデータ活用を他部署と連携するため、
コミュニケーションスキル必須です。

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQLの知識
・データ分析業務(システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等)実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

● Python, R, Juliaなどを使った3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験
● 基本的な統計学・機械学習の知識
● データベースとSQLの基礎的な理解
● 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識
●高いコミュニケーション能力
● データへの興味と情熱がある方

・講師経験　※サブ講師の場合は、研修講座や他講師の講義デモでレクチャーの場を設けているため、講師経験浅でも可です。

・以下分野での実務経験　※一例となるため、その他IT分野での実務経験も大歓迎です。
└Java分野のアルゴリズム、オブジェクト指向の知見、プログラミング経験
└C#分野のアルゴリズム、オブジェクト指向の知見、プログラミング経験
└Windows Server、Active Directoryの構築・管理経験
└Linux構築、シェル分野のプログラミング経験
└ネットワーク全般の知識と実務経験（LAN、TCP/IP、WAN、機器など）
└ITインフラ領域の知識と実務経験
（DHCP・DNSサーバー、Windowsネットワーク・サーバー、ネットワーク、セキュリティ、サーバー監視　など）
└データベース、ネットワーク、アプリケーション開発、Webシステムの仕組みなど、Webシステム構築するまでの一連の流れの知識と経験
└クラウドコンピューティングの基礎知識、パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)における知識と実務経験

・Pythonを用いてのWebクローリングやクレンジング、分析のご経験
　　　　　　　　・SQLでのテーブル設定経験
　　　　　　　　・パッケージ開発・改修のご経験（JavaやCなど)
　　　　　　　　・非定形作業に抵抗がない
　　　　　　　　・Linuxのご経験

・Excel上級(関数、データ加工、ピボットテーブル)
・Access(クエリ、テーブル作成)

以下開発環境下でのご経験
・Java Servlet / Java
・Script Json
・My SQL
・HTML4/5

Unreal Engineの知見や開発経験

Python

■必須要件：
・SQLを用いたデータ集計経験
■歓迎要件：
・データ分析経験
・ゲーム開発会社での業務経験

・Webアプリケーションのアーキテクチャデザイン経験
・AWSの各種サービスを使った新規システムの設計、開発、運用の経験
・プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験

・データ分析基盤の設計、開発、運用経験：3年以上
・データサイエンティストと協働して、データ分析基盤の設計、開発をした経験
・アーキテクチャ設計経験
・AWSもしくはGCPのクラウド開発経験

・Python/Rを使ったデータ分析の実務経験（2年以上）