・データベース（RDB）が問題なく扱えること
　クラウド環境（AWS、GCP）での開発経験
・モダンフロントの開発経験（React.js、AngularJS、Vue.js等）

以下環境での設計、もしくは実装経験。
・言語：SQL（PostgreSQL）
・OS：Linux

・Flutterを用いた開発経験
・スマホアプリのリリース経験
・GitHubを用いたチーム開発経験

・Go言語を用いたWebサービスのバックエンドの開発経験：3年以上
（Java、PHP、C系言語を用いた開発経験でも可）
・英語でのコミュニケーション
（設計から携わっていただく場合は英会話有り、実装のみであれば文面上のみでのコミュニケーション）

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Pythonによるデータ処理の経験

・エンジニア・デザイナーを含むチームでのディレクション・進行経験
・Web開発、システムに関しての基本的な理解

・システムのプロジェクトマネジメント、テクニカルディレクションの実務経験
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築経験
・データ分析もしくはログ基盤の構築経験

・釣りの経験/知識
※業務やプロジェクトでなくプライベートでも問題ございません。専門性が必要な領域のため釣り好きがMUSTになります。
・IT、デジタル、DXに関するスキルと実務経験
※主にプロモーションやマーケティング領域を重視しています。

・教える指向性や経験がある方、人材育成に興味がある方
・データサイエンティスト育成事業のセミナー企画、講師経験
・データサイエンティストとしての経験
・Python3のプログラミング実装

・金融工学知見者
・Python設計構築経験者

・データエンジニアリングのご経験
・BigQueryでのSQLのご経験
・GCP環境でのご経験

・Pythonを使って機械学習のモデルがかける

・TypeScript（React.js）を利用したWebサービスの開発経験：3年以上
・英語に抵抗感がないこと（Slackなどテキストベースでの英語コミュニーケーションが発生するため）

・データ分析/データサイエンティストの経験　3年以上
・広告以外の業界で分析業務経験　1年以上
・分析ツールや数理統計に関する知識
・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験

■必須要件：
・データサイエンス領域における実務経験(データサイエンティストや機械学習エンジニア)、もしくは講師経験
■歓迎要件：
・IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験
・社会人向けの人材育成サービス、IT・コンサル業界での業務経験
・研修提供会社等での、研修カリキュラム開発や講師経験

下記の経験項目の中で複数以上のご経験をお持ちの方

・DWH製品でのSQLの開発・運用経験(3年以上)
・DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング経験
・Gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用経験
・運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用経験
・Python等でのサーバサイドアプリケーションの開発経験
・REST APIを利用したプログラム開発経験(3年以上)

・リーダー（もしくはそれ相応のポジション）でのAWSにおける本番環境構築をした経験：2年以上
・英語に抵抗感がないこと（Slackなどテキストベースでの英語コミュニーケーションが発生するため）

・Pythonを用いたプログラミング経験2年以上
・機械学習モデルの実装経験
・顧客折衝経験

・データ分析、統計、人工知能、機械学習、深層学習いずれかの実務経験
【下記から1点必須】
・データサイエンティストの実務経験
・機械学習エンジニアの実務経験
・DXの実務経験
・PoCから商用化の実務経験
・ビジネス課題から要件に落とし込んだ実務経験
・研究開発の実務経験
・確率や統計および機械学習の研究経験
・ログ分析によるサービス改善の実務経験
・関連分野で調査から要約までの実務経験
・教師あり学習、教師なし学習、強化学習の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験

○GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。
○DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
○データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。
○基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
○SQLを記述する事が出来る。(数十行位)　
○基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

・Pythonを用いたwebサービスのバックエンドの開発経験：3年以上
（Java、PHP、C系言語を用いた開発経験でも可）
・英語に抵抗感がないこと（Slackなどテキストベースでの英語コミュニーケーションが発生するため）

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・データサイエンティストとしてアルゴリズム開発のご経験：3年以上
・ビジネスレベルの英語力

・Linuxのサーバ構築、運用経験：3年以上
・AWS、GCPなどのクラウドサービスを利用したインフラ運用、構築経験：2年以上

・Pythonを用いたプログラミング経験2年以上
・機械学習モデルの実装経験
・顧客折衝経験

いずれかのスキルセットの人材を想定しています。
A)データからインサイトを得る
・BIツールまたはPython/Rでの分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる
B)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる

・AIエンジニアリング経験
・Python実務経験

・SQLを用いたデータ処理,加工の経験

・機械学習モデルの開発経験者
・PythonもしくはRによるデータ分析経験者

[ML/MLOps系の記事の場合]
（※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため）
・CI/CDの経験(Github Action)
・Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでのインフラ開発経験（GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer）
・監視ツールの導入・運用経験（Cloud Monitaring）

[データサイエンス系記事の場合]
（※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため）
・SQL/Python
・（want）時系列因果推論
・（want）反実仮想機械学習

・SPSS_Modeler, SAS_EG, BIツール等のGUIによるデータ加工・分析経験
・機械学習モデル運用経験（回帰問題）

・デジタルマーケティング領域での企画・提案経験
・データ分析・活用経験

・業務部門からの要望を整理し、AI活用を推進するためのモデル作成が可能な方。およびAI基礎知識を取得されている方。

作業内容の対応が可能な方

・定義された要件に対して標準SQLによる集計で表現する能力
・既に記述されているSQLから集計の概要を読み解く能力
・SQL以外のプログラミング言語での開発経験もしくは
　データ分析基盤構築経験
・スマートフォンアプリでの行動ログ分析、マーケティング分析の経験

・Pythonを用いたプログラミング経験2年以上
・機械学習モデルの実装経験
・顧客折衝経験

・Python、SQLを用いた実務経験3年以上

・一般的なSQLを利用し、データ取得・集計が可能
・ユーザー側で用意したでデータ(CSV等)をサンドボックス領域にアップロードし、プラットフォーム上のデータとJOINして集計が可能

・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する3年以上の業務経験
・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・PythonまたはRustを用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・GCP、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

・データアナリスト経験者
・顧客との対話力、理解力、発想・提案力

・SAS、R、Looker、tableau、GA、snowflake等の
　データ分析ツールを使った経験がある
・データ分析ツールの専門知識または知見、学習意欲がある
・問→仮説→検証のサイクルを論理的思考で回すことができる
・クラウド関連の知識

・基本設計、運用、保守までの経験
・フロントエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・Typescriptの経験
・React、Vue.jsの経験

・データアナリスト、またはデータ分析経験(SQL知見)
・証券業務経験、または証券業務の知見

・Webアプリケーションの開発経験3年以上。
　　　　　　　・Ruby on Railsでの開発を自走できる方。
　　　　　　　・Javascriptでの開発を自走できる方。
　　　　　　　・Vue.jsでの開発を自走できる方。
　　　　　　　・BtoB Webサービスの開発経験。
　　　　　　　・AWS上でのアプリケーション開発経験。

・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方

・エンド顧客立ち位置でのIT PM/PMOの経験
・エンド顧客の上層部に提案経験があり、プロジェクトの一部ではなくEnd to Endでの成功実績経験
・プロジェクトマネージメントをEnd to Endで支援し、運用保守まで成功裏に導いた経験

・Pythonを用いたプログラミング経験2年以上
・機械学習モデルの実装経験
・顧客折衝経験

・Pythonを用いた開発経験
・データサイエンティストとしての実務経験3年以上
・統計数理及びデータ分析の基礎知識を理解した上で
　一連のデータ分析及びモデル構築経験
・機械学習の実務経験
・数理統計又は経営工学及び情報通信学に関わる修士号
　もしくはそれと同等以上の業務経験

・なんらかのBI開発経験者（3年以上）
・アジャイルでの開発経験
・顧客内で上がった要望を元に要件を確認しながらBI開発が行える人を希望

- システムアーキテクトとしての素養
- AWS/GCPなどのクラウドサービスに対する知識
- DWH/BIなどに対する知識