・Pythonを用いたプログラミング経験2年以上
・機械学習モデルの実装経験
・顧客折衝経験

・Pythonを用いた開発経験
・データサイエンティストとしての実務経験3年以上
・統計数理及びデータ分析の基礎知識を理解した上で
　一連のデータ分析及びモデル構築経験
・機械学習の実務経験
・数理統計又は経営工学及び情報通信学に関わる修士号
　もしくはそれと同等以上の業務経験

・なんらかのBI開発経験者（3年以上）
・アジャイルでの開発経験
・顧客内で上がった要望を元に要件を確認しながらBI開発が行える人を希望

- システムアーキテクトとしての素養
- AWS/GCPなどのクラウドサービスに対する知識
- DWH/BIなどに対する知識

・機械学習、データサイエンティスト経験
・Webアプリケーション開発経験2年以上
・Pythonを用いた実務経験2年以上

・システム構成の検討・設計経験
・IoTデバイス(Raspberry Pi、Jetsonなど)を使用した開発、検証経験
・カメラ、センサーなどを使用した開発、検証経験
・Pythonでの設計、開発経験
・データ分析、AIモデル作成・精度検証経験

・SQLでのデータマート開発、データ集計の実務経験★
　※SQLを使ったデータの加工（開発オンリーだと厳しい）
・ダッシュボード作成の実務経験（主にTableau）
　※優先度下。
　※BIツールに連携する際のデータの形の肌感
・tableauに関わらず、データ加工～レポーティングまでの工程
・分析用データ作成、抽出の実務経験（分析者とのデータ仕様の調整含む）

RDB系全般やまた特化したソリューションやサービスに深い経験及び知見を有する
Azure 系のデータ分析ツール（Azure Synapse ）での経験がある

・SQLを使ったデータマートの開発経験（2年以上）
・データ抽出及びレポーティングの作業経験
・BIツールの使用、開発経験（Tableauが望ましく、次点でLooker、DOMO、Redashなど）

・SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
・エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

・以下のいずれかの環境でデータ分析に関わった経験がある
　SQL、Python、Tableau、SAS、AWS
・在宅勤務でもコミュニケーションが問題なく取れる

・データアナリスト、またはデータ分析経験(SQL知見)
・証券業務経験、または証券業務の知見

・エンドユーザとの仕様調整経験

　・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験（10年以上）※SQL必須。その他言語は不問

　・業務系バッチ処理の設計～製造経験

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する
・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある
・データマネジメント（モデリング/加工/カタログ/品質管理など）の経験がある
・基本的なSQL言語を記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・Pythonを用いた開発経験
・フロントエンドの開発経験2年以上
・単体テストの経験

- Python, SQLの経験がある方
- 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
- 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
- 高いコミュニケーションスキル
- 能動的に行動できる方

・エンジニアとしてのご経験5年以上
・Pythonのご経験3年以上
・自然言語処理に関する経験
・機械学習に関する知見

・データベース設計（論理、リレーション設計）
・PowerBI や QuickSite を用いた BI ツール導入
・サーバアプリケーションにて DB トランザクション管理、ＡＰＩ開発、

・データ分析の実務経験（1年以上）
・Tableau等を活用したダッシュボードの
　要件定義、開発を行いクライアントに納品した経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションスキル、プレゼンテーションスキル
・基本的な統計学の知識（検定、回帰分析など）

・マニュアルなどCS系のドキュメンテーションスキル
・教育研修などにおける講師の経験
・Power BIでのDAXなどを使ったハイレベルなレポート作成スキル
・Power BI に関するバックエンドの知識
　（教育研修後、データ移行など含め開発に近い作業をお願いする可能性もあります。）

・Tableauの開発知識
・データベース関連：amazon redshift, データベース設計・構築経験
・海外との英語でのコミュニケーション経験
・データ整備
・ダッシュボード開発（知識が無い場合は勉強していただく必要あり）

・Excelでのデータ加工・集計経験
・PPTでの資料作成経験
・細かな作業を複数並行して正確性高く対応できる (一定のスピード感をもって)
・自身主体での関係者との仕様・スケジュールの確認・調整経験
・何らかのプログラミングに関する経験
・マクロ・VBA、SQL等に関する知識、経験
・アンケートデータの集計・分析経験
・他の人(スタッフの方等)が加工したデータ・資料をチェックする経験
・統計に関する経験・知識
※データ加工・管理・運用が主業務であり、ツール開発等は主業務ではありません
※プログラミング、SQL等の経験がある場合、業務改善活動等を含めてご経験を活かせる
要素がありますが、プログラミング自体は必要要件ではありません

●データ分析の実務経験
●SQL(DWH、DBからのデータ抽出)経験
●BIツール利用経験

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

・データ基盤の設計
・レポートツールの設計

・アーキテクトとしてプロジェクトに携わったご経験
・要件定義、システム方式設計、アーキテクト設計のご経験
・パブリッククラウド：AWS、GCP、Azure等の設計、構築、移行経験

・プロダクトマネジメント経験：2年以上
・日常会話レベルの英語力（社内公用語が英語のため）

・SQLを用いたデータ分析実務経験 3年以上
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験

・Shell、SQL（DDL、DML）
・BIツールの利用経験があること。（本システムのBIはMSTRだが、他のものでも可）
・他社でのデータ分析の経験があること。
・金融（銀行）業務の用語、データ項目の意味が分かること。

・MMM(Marketing Mix Modeling)手法に関する知見
・因果推論系／統計分析のナレッジを有する。
　(最低限の統計知識があれば良い。)
・機械学習の基本的な考え方は理解している。
　(Python, Rなど実装面のスキルは特に必要なし)
・広告運用のあるべき姿を語れる。
・分析の方針を決められる。
　(知見に基づいて次の打ち手をサジェッションする力)

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・Pythonでの開発3年以上
・SQLを用いたデータ集計の実務経験

・Pythonを使用したデータ分析経験

・出社必須案件です
・35歳までの方
・Twitter等、SNSのプロモーション運用経験
・Discord等でのコミュニケーション経験
・ゲームに関連するアドネットワーク等のWeb広告の運用やプランニングのご経験
・日本語能力試験（JLPT）N１取得+日本企業での就業経験（外国籍の方の場合）

・SQL
・R言語 or Python
・DWH or DMPの利用・運用経験
・BIの利用・運用経験

求める人材像
・主体的に動け新しい事にチャレンジができる方
・目標に対して計画を立て実行できる方
・ベンチャーマインド、成長意欲をお持ちの方
・データ分析や可視化に留まらないデータマーケティング視点での提案意欲をお持ちの方

・Pythonが読める、書ける
・Pythonを使ったデータ分析業務歴3年以上
・開発経験ではなく、データ分析経験4年以上
・AI活用による機械学習のモデル構築経験、統計基礎知識の保有
・45歳まで

・Ｐｙｔｈｏｎ、Ｇｏ、Ｒ 設計・開発経験
・機械学習、分析モデルに関する開発経験

・R言語/Pythonの開発経験（半年以上）
・統計学/ベイズ統計学/機械学習のご知見
・論文の数量アルゴリズムを実装するスキル

・GA/GA4/GTM設計の経験
・アクセス解析の知見
・各取得数値と分析結果を元にしたマーケティング施策の策定、提案経験
・社内及び社外との円滑なコミュニケーション力

■必須要件
・データベースを使ったWEBアプリの開発経験3年以上
・その中でRDBに触れていた
・外部のサービスとの連携をおこなったことがある

・案件規模数千万～数億PJのPM/PMO/コンサルの経験
・クラウドの知見
・データ利活用のビジネスに興味が高い方

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL:SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる(DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUPBY､ASE文､副問合せなど)。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計:統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習:教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ)｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力:機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発:FlaskやFastAPIなどを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス:IPA基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。
【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
●インフラ
○GCP(データ基盤)/AWS(関連システム)
●データパイプライン(ETL)
○CloudComposer(Airflow)
●DWH
○BigQuery
●その他インフラ管理
○Docker
○GKE/GAE/CloudRun
●可視化ツール
○GoogleDataPortal/Tableau
●分析環境
○JupyterNotebook/GoogleColab/GoogleCloudML
●監視
○CloudLogging/StackdriverLogging
●その他
○Git/GitHub/Slack/Notion

・Gitを使った開発経験
・テストフレームワークを用いたテストの開発経験
・Linuxシステムの操作経験
・Webにおけるセキュリティ対策の理解
・Dockerなどコンテナ技術の知識、開発経験
・HTML/CSSの設計、コーディングの知識、経験
・React.jsなどのフロントエンドフレームワークを用いた開発の知識、経験
・RESTful API との通信が発生するアプリケーションの開発の知識、経験
・Yarn、npmなどのパッケージマネジメントの経験
・クロスブラウザ対応のWebアプリケーションの開発

・SQLを用いたデータ分析実務経験3年以上
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験

・SQLやPython,Rを使用したデータ分析の経験のある方
・PowerPointやExcelなどの資料作成経験
・クライアントへのプレゼン経験
・提案から納品まで一連の業務を実施した経験
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。
・同部署、他部署問わず、コミュニケーションを取り協力者を増やしていける方。
・新しいスキルを習得することに意欲的な方。
・ルールに従ってきっちり業務を遂行してくれる方。

・一定のコミュニケーション能力（顧客折衝があるため）
・AI、機械学習に関する実装経験（特に自然言語処理）

・何らかの機械学習モデルの実装経験・機械学習アルゴリズムに関する基礎的な理解
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を大規模データで実施できるスキル
・AWS／GCPなどのクラウドサービスを活用した経験

・小売や流通領域でのDX又はBPRコンサル経験
・データサイエンティストとして分析企画～活用法提案までの経験
　→分析に際する使用言語と、分析PJ立上げ経験は不問
・DWH等ビックデータに関する何かしらの知見又は経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験

・Python、AWSの開発経験者
・統計解析、機械学習（データ前処理、モデリング）の実務経験者