・Java サーバサイド、バッチ処理
・SQLプログラミング
・Linuxに関する基礎知識
・Git, Github, Mavenなどの開発ツールに関する基礎知識

・Java, Ruby, Python, Golangなどのプログラミング言語での開発経験
・Git / Githubを利用した開発経験
・RDBMS（MySQL 又は Oracle）を使った開発経験

AWS環境の設計/構築経験2年以上

・大量データの解析処理経験
・プログラミングの経験

・打ち合わせに必要な各種資料の作成
・抽象的な事柄を整理して資料に起こすことができる。
・上記のような資料をPowerpoint、Excelで作成することができる。
・他部門含めた関係者の調整、コミュニケーションスキル
・会議等のファシリテーションスキル

・Hadoopの経験

大規模データ分析経験
分析用ソフトウェアの利用経験

・AWSを活用したインフラに関する業務経験
・基本的なプログラム作成(開発経験)
推奨:Python(チーム共通の言語のため)
※プログラムの基本に加えAWSのAPIを組み合わせて
作成できればよい程度
※実務経験があれば言語は問いません
※シェルスクリプトのみの経験はNG
・ソフトウェアの広く浅い知識
※一人当たりの扱う技術領域は広いため、
広い範囲での興味関心がある方を歓迎します。

・データサイエンティストとしてアルゴリズム開発のご経験：3年以上
・ビジネスレベルの英語力

・Shellスクリプト設計・作成・運用ご経験
・SQL/プログラミングのご経験

・ビッグデータ解析基盤の構築に関する実務経験：3年以上
・IaaS、CI/CDの実務経験：2年以上

・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用した開発、運用経験
・データウェアハウス及び、データマート向けのETLジョブ開発
・複数のプログラミング言語の使用経験
・複数人でチームを組みサービス開発をした経験

・Pythonを用いた開発経験1年以上
・JavaScriptを用いた開発経験1年以上

・アプリケーション開発経験
・コンテナアプリ開発経験
・疎結合アーキテクチャでの開発、設計の経験
・ミドルウェア導入、設計、構築、検証の経験

Databricksを使ったノートブック開発（Python、Spark 等）の知見がある。

・Javaによるアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験（Hadoopだと最良）
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験

・Linux運用保守経験
・尚可項目の最低1つは実務で経験していること。(1年以内可)

・Linux運用保守経験
・尚可項目の最低1つは実務で経験していること

・Javaを用いたアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験

・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスでの開発経験
・RDBMS、NoSQLの知識、設計の経験
・Webアプリケーションでのセキュリティ知識、運用、経験
・CI/CD、ログ収集、監視などのDevOpsの経験

・AWS有識者
・最低限、AWS主要機能（仮想サーバ、ネットワーク、ストレージ、
・構築機能(IaC)、EC2、IAM、VPC、S3、EBS等）の知見がある人

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの開発経験5年以上
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）
・機械学習の社会実装に興味があること
・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
・チームでのソフトウェア開発が得意であること

・Javaによるアプリケーションの開発経験
・Linux、Windowsサーバーでの開発経験
・コンテナアプリの開発経験
・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験（Hadoopだと最良）
・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験

・データ基盤開発のご経験
・AWSの構築経験
・BIツール使用経験

・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・Pythonでの開発経験
・下記の項目を1つ以上満たす方
　■データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
　■データ処理パイプラインの開発経験
　■Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験

・Pythonによるコーディング経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
・下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・SQL に関する設計・実装経験
・Python3 に関する設計・実装経験
・Gitの使用経験
・Shell に関する設計・実装経験
・パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azure等）の開発利用経験
・Google Cloud Data Analyticsサービス（BigQuery、Composer、Data Fusion、Dataproc、Cloud Storage等） に関する知識
・プロジェクト管理ツール（JIRA、Backlog、Redmine等）の利用経験
・オンラインコミュニケーションツール（Slack、Google Meet、Zoom等）の利用経験
・課題に関する共有と解決

下記いずれかのスキルを持った方
・PythonでのWebシステムまたはサーバーサイド開発経験
・AWSを用いたインフラ構築経験(Athena、lambda、APIGateway、AppSync)

・Hadoopの知見/知識/経験
・クラウドの知見/知識/経験
・アーキテクト能力
・システムを俯瞰してみる能力
・テックリード能力

・AWSを活用したインフラに関する業務経験
・基本的なプログラム作成(開発経験)
推奨:Python(チーム共通の言語のため)
※プログラムの基本に加えAWSのAPIを組み合わせて
作成できればよい程度
※実務経験があれば言語は問いません
※シェルスクリプトのみの経験はNG
・ソフトウェアの広く浅い知識
※一人当たりの扱う技術領域は広いため、
広い範囲での興味関心がある方を歓迎します。

・DWHの構築経験がある方
・AWSのGlue、Athena、RDS、ClickHouseなどのデータ管理と分析ツールの経験ある方
・Hadoop,hive,sparkなどの経験がある方
・データ分析の経験がある方(Python歓迎)
・BIツールの経験がある方

下記いずれかのスキルを持った方
・PythonでのWebシステムまたはサーバーサイド開発経験
・AWSを用いたインフラ構築経験(Athena、lambda、APIGateway、AppSync)

・Hadoopを使った業務経験
・クラウド(Azure)を使った経験

・AWS/GCPの設計～構築、運用経験
・クラウドでのデータ処理ネットワーク構築の経験

・Python、Pandasの使用経験
・AWS/GCP/Azureのいずれかを利用した開発・運用経験
・データウェアハウス及び、データマート向けのETLジョブ開発
・複数のプログラミング言語の使用経験
・複数人でチームを組みサービス開発をした経験

・汎用的の高いプログラミング能力、Python経験もしくはTypeScript経験
・AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスでの開発経験
・RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験
・Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験
・CI/CD、ログ収集、監視などのDevOpsの経験
・Infrastructure as Codeの知識・経験

・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・Pythonでの開発経験
・下記の項目を1つ以上満たす方
└データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
└データ処理パイプラインの開発経験
└Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験

・AWSやGCPなどクラウドの設計、構築、運用経験
・Kubernetesクラスタを利用した開発・運用経験
・Dockerなどコンテナ環境や利用した開発・運用経験
・IT全般に知見があり、基盤技術戦略を考える能力

必須
　・Pythonを利用した開発経験（2、3年程度）
　・AWSに関する基本的な知見/理解をお持ちの方
尚可
　・データ分析プロジェクトへの参画経験
　・Spark、Hadoopなどのデータ分散処理のご経験
　・データ分析ライブラリ（Pandas、Numpy等）の使用経験

●Python
●MySQLによる大規模データの処理経験
● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・SQLに関する基本的な知識
・複数のRDBMSを扱った開発経験
・Webサービスやプロダクトのデータを用いた抽出業務やデータ加工処理の経験
・プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験
・パブリッククラウドを利用した開発経験

・Hadoopを使った業務経験
・クラウド(Azure)を使った経験

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの十分な開発経験
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）

・Python経験
・汎用的なプログラミング能力
・AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスでの開発経験
・RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験
・Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験

・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・Pythonでの開発経験
・下記の項目を1つ以上満たす方
　■データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
　■データ処理パイプラインの開発経験
　■Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験

・Pythonを利用した開発経験（自走可能な方）
・データ分析プロジェクトへの参画経験
・問題点などの共有を自ら行うことができ、自発的に行動できる方

・受託開発において2名以上のチームをリードした経験もしくは、顧客企業と仕様調整をした1年以上の経験
　・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
　・Pythonでの開発経験
　・下記の項目を1つ以上満たす方
・データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
・データ処理パイプラインの開発経験
・Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験

・システム開発経験5年程度
・Python開発3年以上
・Pythonフレームワーク使用経験

● AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
● 下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・Webシステム開発経験（目安5年程度）
・Djangoを使用したPython開発経験（目安2年以上）