・金融工学知見者
・Python設計構築経験者

・PythonやSQLを使用したデータ抽出・加工のご経験（目安：2年以上）
・金融業界経験は不要です

言語：java、python、go、PHPなど
OS:Linux
仮想化関連：Docker、Kubernetes

・Javaを使用した基本設計の経験
・長期案件での参画が問題ない方
・コミュニケーション力

・SQL SeverもしくはOracleご経験者

・データエンジニアリングのご経験
・BigQueryでのSQLのご経験
・GCP環境でのご経験

・インフラエンジニアとしての経験5年以上
・DBAとしての業務経験
・Oracleの経験

・Deep Learning／機械学習モデルの開発経験　(実務経験不問)
・アノテーション方針策定ができる（もしくはアノテーションマニュアル作成経験）
・アノテーターや研究者など関係者と円滑にコミュニケーションがとれる
・PM経験(ITプロジェクトの要件定義からリリースまで一通りを経験していること。プロジェクトの規模は問わない)

システムの設計書、pythonコード、試験項目書

・SQL経験3年以上（テーブル結合、サブクエリ等できる方）
・Web解析経験がある方（GAなど）
・コミュニケーションが取れる方

・Pythonを使って機械学習のモデルがかける

・RobotOperatingSystem活用経験
・C/C++におけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験

・エンジニアが設計するための具体的なルール作りやシステムの基本設計のスキルがある方

・データ分析/データサイエンティストの経験　3年以上
・広告以外の業界で分析業務経験　1年以上
・分析ツールや数理統計に関する知識
・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験

■必須要件：
・データサイエンス領域における実務経験(データサイエンティストや機械学習エンジニア)、もしくは講師経験
■歓迎要件：
・IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験
・社会人向けの人材育成サービス、IT・コンサル業界での業務経験
・研修提供会社等での、研修カリキュラム開発や講師経験

・オープン系の言語における
　要件定義/基本設計の経験5年以上
・コミュニケーション能力が高く、
　キャッチアップ能力に長けている

・C++の開発経験
・ROSの経験

・Webシステム開発経験
・Javascript開発経験

・Pythonでのデータ前処理、可視化、分析の経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学等の知識
・ビジネスレベルの英語力（外国籍はネイティブレベルの日本語）

・PythonやC++等のスキル。
・自然言語処理、深層学習、画像処理の実務経験

webサービスのシステム設計・開発経験をPythonである方(3年以上)
GCPやAWSなどのパブリッククラウドでのシステム開発経験
TerraformやAnsibleなどのプロビジョニングツールの利用経験
CircleCIやGithubActionsなどDevOpsに必要不可欠なCI/CDツールの利用経験

Pythonおよび機械学習系ライブラリの使用経験

・Scikit-learnを用いたデータの分析経験
・ＧＰＵを用いたデータ分析経験
・ビジネスレベルの英語スキル
・kaggleのコンペへ参加経験

・打ち合わせに必要な各種資料の作成
・抽象的な事柄を整理して資料に起こすことができる。
・上記のような資料をPowerpoint、Excelで作成することができる。
・他部門含めた関係者の調整、コミュニケーションスキル
・会議等のファシリテーションスキル

・ScalaまたはJavaを用いたWebサービスの開発経験：3年以上
・JavaScriptまたはTypeScriptでの開発経験：1年以上
・設計以降一貫して対応した経験
・AWS各種サービスの使用経験

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験：1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験：2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験：2年以上

・1年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

・Java/Oracleでの開発経験3年以上

DBA経験者（Oracle）

・Pythonでの開発経験
・機械学習に関する基本的な知識

・開発経験5年以上の方
・Node.jsを使用した開発経験5年以上の方

・データ分析、統計、人工知能、機械学習、深層学習いずれかの実務経験
【下記から1点必須】
・データサイエンティストの実務経験
・機械学習エンジニアの実務経験
・DXの実務経験
・PoCから商用化の実務経験
・ビジネス課題から要件に落とし込んだ実務経験
・研究開発の実務経験
・確率や統計および機械学習の研究経験
・ログ分析によるサービス改善の実務経験
・関連分野で調査から要約までの実務経験
・教師あり学習、教師なし学習、強化学習の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験

・OracleEBSの経験がある方
・プログラム解析（特にSQL）が可能な方
・Linuxコマンド理解

OracleDBAのスキル。

・マーケティングに類する予測・分析経験
・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験
・Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上
・統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験
・積極的なキャッチアップ姿勢
・利用経験の無いツールに対する抵抗が無いこと

・Pythonプログラム中級以上
・Linux、AWS環境での開発経験中級以上

【必須スキル】
・Scala等の関数型言語、もしくはPython、Java等の
　オブジェクト指向言語でのWebアプリケーション開発経験
・Azure、GCP、AWS等のパブリッククラウドを利用した
　アプリケーションの開発経験
・Linuxの基礎的な使用経験
・チームでの開発経験【歓迎スキル】
・PostgreSQL、MySQL、Oracleなどのデータベースを利用した開発経験
・Spark等の並列分散処理フレームワークを使ったアプリケーションの
　開発経験
・大規模なリクエストを処理するシステムを構築した経験
・大規模データの集計や分析システムの設計、開発経験
・機械学習を用いたアプリケーション開発経験
・スクラムでの開発経験

○GCPやAWSなどの主なクラウドサービスにおける開発経験。
○DWHや業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
○データパイプライン(ETL)の設計・開発・運用経験。
○基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
○SQLを記述する事が出来る。(数十行位)　
○基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

・OracleDBのチューニング経験
・DBAの実務経験

・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル)
・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある
・データマート開発経験
要件からの設計ドキュメント作成
複雑なSQL(select)がかける
他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験
必要なデータをDWHにロードしたことのある経験

・Pythonの経験2年以上ある方
・機械学習の経験がある方
・データのバッチ集計の経験がある方
・上流経験がある方(アーキテクチャ、要件定義)
・コミュニケーション力がある方

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・データサイエンティストとしてアルゴリズム開発のご経験：3年以上
・ビジネスレベルの英語力

・SQL
※要件定義、抽出条件整理して新規作成した経験があること
※サブクエリ、データレイク等もやっていた経験があること

・小規模チームのリード経験（1～3名程度のメンバーのタスク管理
・工数管理や各作業調整、スケジュール設定、指示だし、フィードバックなど指導）
・データベースの全般的な知見（SQL、スキーマ、テーブル、ビュー、ストアド、ファンクション、トランザクション、カーソル、バルクインサート）
・上流工程の経験（業務要件、システム要件、機能要件について設計書に落とせる）
・下流工程の経験（製造～結合テスト、システムテストなど）
・日本語（ネイティブレベル）
・英語（読み書きによるコミュニケーションが辞書を使えばある程度できるレベル以上）

・Pythonを用いたデータ処理経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
・分析結果のレポーティング、課題に対する施策提案業務（主にマーケティング施策分析）
・分析結果を元にしたPDCAサイクル運用
・データの関係可視化（簡易なER図作成など）
・ダッシュボード等の要件定義業務（定型可視化)

必要スキル：SQLでのデータ集計関連業務2年以上（複雑なテーブル結合を問題なくできる）＋Excelでの集計経験
　　　　　　※データの扱いに長けた即戦力の方をイメージしています。
　　　　　　※インフラの方などは厳しいです。

・Linuxを使用した開発実務経験5年以上

データ分析、データサイエンティストの実務経験2年以上。
※スクールに通っているなどのレベルNG
※一つのデータ分析の知識ではなく、幅広い知識をもっている

・SQL(Oracle)の経験