・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、GenerativeAIに関する深い知識
・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験
・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験
・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験
・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・深層学習による画像処理の研究開発経験
・学習データの選定/構築/評価経験
・PyTorch, TensorFlow, Keras, JAXなど１つ以上のライブラリの利用経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーションができること

・深層学習による画像処理の研究開発経験
・学習データの選定/構築/評価経験
・PyTorch, TensorFlow, Keras, JAXなど１つ以上のライブラリの利用経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーションができること

・深層学習による画像処理の研究開発経験
・学習データの選定/構築/評価経験
・PyTorch, TensorFlow, Keras, JAXなど１つ以上のライブラリの利用経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーションができること

・深層学習による画像処理の研究開発経験
・学習データの選定/構築/評価経験
・PyTorch, TensorFlow, Keras, JAXなど１つ以上のライブラリの利用経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーションができること

＜必須スキル＞
・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）の使用経験
・Docker、AWS ECS/AKS などのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooks を用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・AWS Sagemaker などのクラウドベースの AI/ML プラットフォームの経験
＜あれば尚可＞
・コンピュータビジョンのユースケース/ソリューション/製品を中心とした AI/ML エンジニアとしての経験
・コンピュータビジョン DNN の経験：R-CNN、SSD、Yolo、SSD、Resnet、MobileNet 等
・AutoML の利用経験：AWS Rekognition、Forecast 等
・エッジ AI/ML に関する経験：AWS Greengrass 等
・AWS 上での ML パイプラインや MLOps に関する知見
・データ分析、機械学習を用いたアプリケーションの開発・運用経験
・スクラムによる開発の経験
・macOSでの開発経験

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・AIに関する実案件の開発経験が2年以上あること
・PyTorchやTensorflow、MXNetなどいずれかのDLフレームワークが使えること

■必須スキル：
・画像処理系(3年程度)
・AIシステムの開発経験（ノーコード開発は含みません）
・PyTorch、sklearn、OpenCV、PyArmorの使用経験
■尚可スキル：
・古典的な画像処理の知識
・AI学習モデルの改善経験
・AI学習データの改善経験
・AIシステムの運用経験

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

【必要スキル】
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見　
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
【尚可スキル】
・Tensorflowを利用した実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・異常検知,時系列解析,需要予測,最適化のどれかの開発経験
・最新の論文をキャッチアップし続けている方

■必須スキル：
1. PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
2. 英語論文を読み理解できること(画像認識、内視鏡AI分野)
3. 個別の案件の評価が中心となりますので、単独で一貫して仕事に取り組める方

■歓迎スキル：
1. データ分析以外にPythonでのコーディングがそつなくできる事

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と2年以上の実務経験
・PytorchまたはTensorflowの深層学習フレームワークを利用した開発経験
・前処理・画像処理の知識・経験
・AWSやAzure、GCPなどクラウドサービスを用いた開発経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験