■必須スキル：
・機械学習モデル、自然言語処理技術の開発経験
・分類および回帰問題に対して複数手法の検討、評価、比較を実施した経験
・Pythonを使用したプロダクトを2年以上開発した経験

■必須スキル：
・数理最適化問題に関する知識
・Pythonでのデータ分析のご経験
■尚可スキル：
・チームの中で積極的に提案を行っていただける方

■必須スキル
・Webアプリケーションのサービス開発経験
・データモデリングの業務経験
・DWH・データマート・データパイプライン・BI環境の設計・運用経験
・パフォーマンスチューニングの業務経験
・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方

■尚可スキル
・機械学習の知識の知見
・エンジニアだけでなく、CSやセールスと関わった仕事した経験

■必須スキル：
・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
■尚可スキル：
・テキスト分析（感情、評判分析等） / 文生成 / 自動要約技術等に関連するプロダクトでの実務経験
・SNSやオープンデータの分析、解析経験
・最新の研究や論文をチェックし、実際に実装して試した経験
・その他の統計手法を用いたデータサイエンス実務経験
・Kaggleやデータサイエンス系のコンペでの実績
・データ基盤の構築、運用経験
・BigQueryを用いて数TB〜数PB程度のビッグデータの処理を行った経験

■必須スキル
・Gitを用いた開発フローを実践できる
・画像処理および機械学習の基礎知識とPythonによる実装経験
・Dockerで開発環境を構築できる
・AWSの基本的な理解 (S3やRDS等とのデータ読み書き)

■尚可スキル
・WebAPIの開発経験
・MLOps基盤の構築運用経験
・検索技術の関する知識。特に、特徴ベクトルによる類似度検索やANN(近似近傍探索)に関する知識や活用経験

■必須スキル：
・機械学習の研究・開発の推進、および社会実装に強い興味のある方
・自然言語処理におけるご経験
・理工学系の分野でのご経験

■尚可スキル：
・次の分野に関して研究・開発の経験をお持ちの方
　：機械学習、画像認識（画像、動画）、自然言語処理、数学、物理学、数理科学、コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス、画像処理、ロボティクス、制御工学

■必須スキル：
・SQLを用いてでのDB操作、データ抽出のご経験。
・データ抽出に要件に関わるユーザーとの折衝ご経験
・ドキュメント作成のご経験

■尚可スキル：
・データ抽出用のシェルスクリプトの作成やcronコマンドの作成ご経験。

■必須スキル：
・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる）
・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる）

■尚可スキル：
・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力
・機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力
・画像や自然言語、音声データ等の非構造データの分析経験

■必須スキル
・開発プロジェクトのマネジメント経験（規模は問わず）
・Gitを用いた開発フローを実践できる
・PythonもしくはJavaに類するプログラミング言語でのWebAPI開発経験
・AWSの基本的な理解

■尚可スキル
・SaaSプロダクトの開発運用経験
・Microservicesで構成されたプロダクトの開発経験
・画像処理や機械学習に関する知識

■必須スキル：
・Pythonを用いた開発経験
・クローラー、Webスクレイピングの開発経験
・AWS(LambdaまたはECSまたはEC2)を用いた開発経験
・MySQLをはじめとする代表的なRDBMSの使用経験

■尚可スキル：
・SeleniumもしくはBeautifulSoupの使用経験
・自然言語処理、機械学習、ニューラルネットワークを扱うサービスの開発経験
・SNSの分析、またはSNSからの情報抽出の経験

■必須スキル：
・pythonでの開発経験2年以上
・AWSを用いた開発/運用経験
・チームでの開発経験
・CI/CD環境の構築経験
・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

■尚可スキル：
・numpy, pandas, sklearn, matplotlib, opencv 等一通りの画像処理・機械学習に関連する開発経験
・pytorch 他深層学習ライブラリを用いた開発経験
・pytorch lightning の開発経験
・AWS Sagemaker の経験
・devops 周りの経験 （ AWS CodePipeline, AWS StepFunctions, Terraform）

■必須スキル：
・Pythonを用いた開発経験
・本番運用となった機械学習（Auto MLを含めて）を用いた開発プロジェクト実務経験
・非構造データ（動画ファイルから取得された画像データ）を用いた機械学習システムの検証・評価実務経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）上での開発経験
・データパイプライン設計経験

■尚可スキル：
・機械学習システムチューニング経験

■必須スキル：
・以下の中から1つ以上強みのある方
画像処理、画像認識、アルゴリズム開発経験
（その他キーワード：ディープラーニング、3D SLAM、3Dパターンマッチング、SVM、特徴抽出、トラッキング、GPU、ステレオカメラ）
■尚可スキル：
・サーバサイド言語の開発経験3年以上、もしくは同等の経験
・GitHub/Gitフローを用いたチーム開発経験
・スタートアップでの実務経験
・BigQuery、Metabaseの活用経験
・AWS、GCPなどのインフラ構築・運用経験

■必須スキル：
・言語: Python
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
■尚可スキル：
・Tensorflowを利用した実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験
・最新の論文をキャッチアップし続けている方

■必須スキル：
・Pythonのご経験
・PyTorchまたはTensorflowのご経験
以下はいずれかのご経験
・自然言語処理(BERT, Fast text 等の文書ベクトル化手法)
・画像処理(ResNet 等の認識器, YOLO, R-CNN 等の検出器)

■必須スキル：
・Pythonを用いてでのサービス実装経験
・研究、kaggle、実プロジェクトなどで機械学習、ディープラーニングの実装ご経験
・学士、修士課程に置いて、機械学習にまつわる研究に携わられていた方

■尚可スキル：
・機械学習pjでのPM,リード経験をお持ちの方
・AIに関連した最新技術を学ぶことが好きな方
・能動的にコミュニケーションが取れる方

■必須スキル：
・Pythonを用いたデータ分析のご経験(3年以上あると望ましい)
・データベース設計経験

■尚可スキル：
・機械学習への知見
・物事を論理的に捉えられる方
・主体的に課題を発見し、解決に導くことができる方

■必須スキル：
・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる

■尚可スキル：
・ベイジアン統計、因果推論、機械学習に関する専門家としての知識と実務経験
・広告効果測定、統計・機械学習モデルを用いたソリューション開発の実務経験

■必須スキル：
・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・Pythonとデータ分析系のLibrary（pandas/numpy/scipy）を用いた開発経験
　もしくは
　テックリード経験（アーキテクチャ設計、言語／フレームワーク／ライブラリ選定といった技術的な意思決定の経験）のいずれか
・数理科学領域への興味関心
■尚可スキル：
・並列実行アルゴリズム、エッジコンピューティング、C言語、Julia、CPU、GPUや機械学習の知識
・OSSの公開やコントリビュートの経験

■必須スキル：
・Vue.jsを用いてWebアプリケーションのフロントエンド開発をした経験が2年以上ある
・Git, GitHubを用いてチームで開発した経験がある
・リモートワークに慣れており、非同期でも効果的に仕事ができる
■尚可スキル：
・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

■必須スキル：
・データサイエンティストとしてのデータ分析・機械学習プロジェクトでの実務経験
・企業でコードを書いた経験
・チーム開発経験
■尚可スキル：
・大規模・分散システムの開発・運用経験
・RDBMS、SQLの基礎知識
・Docker / Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験
・データサイエンスを用いたコンサルティング経験
・国内外での論文投稿、論文発表

■必須スキル：
・Pythonを用いた■必須スキル：
・Pythonを用いた機械学習の分野に関して研究・開発の経験をお持ちの方
・能動的に行動のできる方
■尚可スキル：
・機械学習（深層学習含む）を用いた異常検知に携わったご経験
・深層学習フレームワークによる開発経験（Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorch 等を研究・実務で利用した経験）学習の分野に関して研究・開発の経験をお持ちの方
・能動的に行動のできる方
■尚可スキル：
・機械学習（深層学習含む）を用いた異常検知に携わったご経験
・深層学習フレームワークによる開発経験（Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorch 等を研究・実務で利用した経験）

■必須スキル：
・Pythonを用いたデータ分析のご経験(3年以上あると望ましい)
・データベース設計経験
■尚可スキル：
・機械学習への知見
・物事を論理的に捉えられる方
・主体的に課題を発見し、解決に導くことができる方

■必須スキル：
・ビジネスサイドとのコミュニケーションを経て、ライブラリに落とし込めること
・チャットbotアルゴリズムに機械学習を用いてアプローチした経験
・RNNのご経験

■必須スキル：
・Python、機械学習の経験2年以上
・機械学習のアルゴリズムを自分でつくり出せること
・モデルの評価と説明が可能なこと
・英語で議論、報告ができる事（本社がアメリカのため）
■尚可スキル：
・GISのご経験
・SDGS、社会貢献に対する意識が高い方。

■必須スキル
・レコメンドに関わる機械学習モデルの開発経験
・ToCサービスのデータ分析経験
・MLOps開発経験
・指示待ちでなく、能動的に開発を行える方
・アルゴリズム・データ構造の知識
■尚可スキル
・スタートアップでの就業経験
・リードエンジニア経験
・データ基盤構築経験
・PM経験

■必須スキル：
・Railsを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験がある方
・Webアプリケーションの設計経験がある方
・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方
・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方
・git, npm, yarn等の利用経験がある方
■尚可スキル：
・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見がある方
・モダンなJavaScript/HTML/CSSに対する高い知識と経験のある方
・React, Vue.js, Angular等のフレームワークを利用した経験のある方
・Javaを用いた開発経験がある方
・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

■必須スキル：
・Pythonを用いてでのサービス実装経験
・研究、kaggle、実プロジェクトなどで機械学習、ディープラーニングの実装ご経験
・学士、修士課程に置いて、機械学習にまつわる研究に携わられていた方
■尚可スキル：
・機械学習pjでのPM,リード経験をお持ちの方
・AIに関連した最新技術を学ぶことが好きな方
・能動的にコミュニケーションが取れる方

■必須スキル：
自身の知見を元に、ビジネスサイドへプロトの提案ができる
知見とは下記を想定
・深層学習、強化学習、機械学習、統計学に関する専門的な知識
・データサイエンス実務経験
・GCP / Azure / TreasureData等の大規模データ処理基盤の実務利用経験
・R / Python を用いたプログラミング経験
・スタートアップでの経験があるとベスト。無くとも自走しマネタイズ感度が高くある必要あり。

■必須スキル
・新製品、新サービスの企画〜開発の経験
・機械学習（深層学習・強化学習）の領域での開発経験
・プロジェクトのマネジメントの経験
■尚可スキル
・Python(TensorFlow/Chainer等のFW)を用いた開発経験
・教育サービスの研修講師の経験
・クライアントとの折衝経験

■必須スキル
・新規事業の立ち上げ〜リリース、グロースさせた経験
・プロジェクトの全体管理をした経験
・戦略の策定経験
・機械学習（深層学習・強化学習）の領域での開発経験
■尚可スキル
・Python(TensorFlow/Chainer等のFW)を用いた開発経験
・事業のブランディング経験
・マーケティングの基本的な知識

■必須スキル：
・機械学習における前処理からファインチューニングまでの一連のタスクを単独実行できること
■尚可スキル：
・異常値を検知しエラーアナリシスができること
・言語系機械学習処理の経験があること
・コンピュータサイエンスのPhD（または博士号取得のためのMS）、関連する技術分野または同等の実務経験があること

■必須スキル：
・自然言語処理と機械学習の開発経験（2年以上）
・Pythonを用いた開発経験及び専門的な知識
■尚可スキル：
・AWS上での開発・運用スキル

■必須スキル：
・大量のデータを分析し、事業転用した経験のある方
（BIツールを用いて〜などではなく研究開発ぽい方がイメージにあいます）

■必須スキル：
・卓越した分析能力と問題解決能力
・可視化のライブラリ（matplotlibなど）を用いて分析結果を伝わりやすく可視化する能力
・堅牢なPythonコードの実装能力
・実データを対象とした機械学習モデル実装の実務経験
・GitHubを用いた複数人開発の経験
・Pythonのweb framework（Flaskなど）を用いたAPI実装の実務経験
・AWSを用いたAPIサーバの運用経験
・コンピュータサイエンス、数学、または同様分野の学士号（か修士号）
■尚可スキル：
・数学、確率、統計、アルゴリズム、データ構造への深い知識
・数値演算ライブラリ（pandasやnumpy）に精通していること
・機械学習ライブラリ（scikit-learnなど）に精通していること
・機械学習エンジニアまたは同様の役割としての実績
・機械学習モデルに関する専門知識。特に、ベイズ統計モデリングと教師なしや半教師あり学習に関する知識。
・toC向けのプロダクト開発経験
・猫を飼っている／飼ったことがある方
・動物の観察と行動の定量化が得意なこと
・深層学習フレームワーク（KerasやPyTorchなど）に精通していること
■開発環境：
- Ubuntu 16.04
- Python 3.6.7
- Docker
- numpy
- scipy
- pandas
- matplotlib
- sklearn
- flask
■求める人物像：
◎猫様が大好きな方
◎動物×IoTに興味がある方
◎世界にまだない、新しいサービス開発に興味がある方

■必須スキル：
・基本的なインフラ知識（AWS、Azure、GCP等のIaaS、コンテナ、ネットワーク等）
・データ分析及び機械学習モデルの実装経験
■尚可スキル：
• コンテナ技術などを用いたインフラの設計、構築などの経験
• 研究機関等での機械学習に関する研究、論文執の経験
• 複数のプログラム言語での開発経験（特定の言語へのこだわりがないこと）
• 顧客の要望に応えるテクニカルソリューションの設計・提案
• ビジネスレベルの英語力

■必須スキル
・統計学に関する知識が豊富な方
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミングのご経験、SQL, Pythonの使用ご経験
・リモートワークでも積極的に提案、開発いただける方
■尚可スキル
・大学、大学にて統計学を専攻された方

■必須スキル
・実際のプロダクトやビジネス上の課題に対して機械学習・自然言語処理を応用したご経験
・要件定義〜実装まで一人称にて対応したご経験
・Pythonでの開発ご経験
・TensorFlow または PyTorch のご使用経験
・リモートワークでも積極的に提案、開発いただける方

■必須スキル
・レコメンドシステムの開発経験
・上記開発に要件定義から携わったことのある方
■尚可スキル
・SPAの開発経験
・機械学習の豊富なご経験
・PHP（Laravel）によるWEBアプリケーション開発経験

■必須スキル：
・WEBアプリケーションのサーバーサイド（PHPorPython）の一人称での開発経験
・仕様書で共有して、開発に落とし込んでくれるスキル（マネジメントスキルは不要）
・フロントエンド開発経験（JavaScript）
・リモートでの開発経験
■尚可スキル：
・Reactでの開発経験
・機械学習プロダクトでの開発経験

■必須スキル
・Python、Redshift、機械学習、分析基盤、SQL、Digdag、AWS、Terraform、Ansible、Webの知識、データ分析、セキュリティ
-機械学習周りのメンバー（前処理・機械学習周り）、プラットフォーム構築（AWS全体構築・ワークフロー整備）など携わっていただく領域、担当や作業分けが可能です。
主担当の領域により求めたいスキルセットが異なるため、必ずしも上記全てを満たしている必要はありません。関心を持っていただけましたら、気軽にお問い合わせください。

【関連する知識・経験】
- 機械学習の基礎知識がありチームメンバーと会話して共に能動的に動いて開発できること
- 非同期・並列処理知識
- RDBの知識
- WebAPI(システム間連携)を使った開発経験
- Pythonまたはいずれかの言語を使いこなせること
- Pythonをメインで使っていなくても参画時点で開発に支障がなければ構いません
- プロダクション環境でサービス・プロダクトを稼働導入させた経験

■尚可スキル
- RedshiftやGreenplumなどのRDBベースのデータストアを使ったデータ解析
- ビックデータやIoTデータを取り扱った経験
- パフォーマンスチューニングの経験
- 分析プラットフォーム構築、開発経験
- 機械学習業務フローに関していずれかの経験
　1. 問題を定式化
　2. 機械学習をしなくてよい⽅法の検討
　3. システム・アーキテクチャ設計
　4. アルゴリズムの選定
　5. 学習データ（特徴量）の設計
　6. 実データの収集と前処理
　7. 学習・パラメータチューニング
　8. システムへの組み込み
- クラウドの知識
AWSを使うのでAWS固有の知識があればなお尚よし
- ワークフローツールの導入経験（DigdagやNifiやETLツールなど）
- Sparkの導入予定はありませんがSparkの知識があると設計検討に役立ちます

■勤務時間：10:00～19:00（9:00～18:00 でも可）・週5日勤務
■勤務地：みなとみらい
■稼働日数：140-180H（中割）
■服装：自由

【必須スキル】
・PHP・Ruby・Python・PerlなどでのWebサービス開発スキル3年以上
・MVCフレームワークに関する基礎知識
・JavaScript/jQueryの開発スキル
・HTML/CSSに関する基礎知識
・Git等バージョン管理システムを用いた開発スキル

【歓迎スキル】
・自ら手を動かしつつ、サービス改善・新機能追加など企画にも携わった経験をお持ちの方
・インフラ構築からフロントエンドの実装まで、サービスの目的に応じて最短距離で行うことができる方
・OSSコミッターとして活躍されている方
・機械学習／自然言語処理の実装・運用経験をお持ちの方

【求める人物像】
・新たな知識や技術を取得するチャレンジ精神のある方
・「自分だったらこうする」という視点を常に持ち、アクションをおこせる方

■稼働時期：7月以降
■勤務地：六本木一丁目
■稼働日数：週3〜週5日
■服装：自由

必須要件
・Ruby on Railsでのwebサービス開発業務経験2年以上

■必須スキル：
下記の尚可スキルを複数経験していること

■尚可スキル：
BIツールを用いたデータ分析の経験（Tableau他）
システム開発における要求分析の経験（業務ヒアリング／業務フロー整理）
システム開発におけるデータベース設計の経験（RDB、Hadoop）
Linuxの使用経験(CUIコマンド操作、パッケージインストール)
Excelでのデータ加工、グラフ表示（フィルタ／ソート、VBA自動化）
Pythonでのデータ加工、グラフ表示（NumPy/Pandas/Matplotlib）
PythonでのWebツール開発（Django/Flask）
機械学習を用いた予測処理の実装/運用経験（sklearn）

■稼働時期：即日〜
■勤務時間：
午前9時～午後5時45分（実働7時間45分）
※当社は働き方改革の一環で
　スーパーフレックスタイム制やプレミアムフライデーを推奨しています。

■最寄り駅：汐留駅直結
■稼働日数：週3日〜
■服装：オフィスカジュアル

■必須要件
・BtoCサービスでユーザーの行動を分析し検索アルゴリズムを最適化した経験
・SolrやElasticsearchなど、OSSの検索エンジンを業務で活用した経験

■尚可スキル
・LTR（LearningToRank：ランキング最適化）の経験
・自然言語処理、機械学習を駆使して検索結果を改善した経験

■稼働時期：即日
■勤務時間:10:00~19:00
■最寄り駅：渋谷
■稼働日数：週5日（2~3日はリモート可能）

■必須スキル
・vue.js、AWS、Rubyでの開発経験
・英語を使う環境に抵抗のないこと
（延々英語のみでコミュニケーションをする環境ではございません）

■尚可スキル
・アウトプットや実行に強みがある
・期日マネジメントが得意である

■稼働時期：即日
■勤務時間：応相談
■最寄り駅：白金高輪

＜必須スキル＞
■Pythonでwebアプリケーションの開発経験3年以上
■ flask, diangoを用いたWebアプリケーションの開発経験があると尚良
■ redis, mysqlなどの知識がある方
■ webアプリケーションの開発経験3年以上
■ gitなどを使用した開発フローの経験がある方

＜尚可スキル＞
■ 自然言語処理や機械学習などの研究開発経験
■ コンピューターサイエンス分野での研究開発の経験
■ AWS, gcp, azureなどのサービスを使用してWebサービスに必要な環境を構築したことがある方（インフラ）
■ 仕様・構成から環境に則って自走できる人（自走）
■ 新しい分野の知見（Adテク業界、SNSサポートなど。重要性低、尚可程度）

■必須要件
・BtoCサービスでのレコメンド開発経験
・TensorFlow/Chainer/Caffe等を使用したシステムの運用経験
・Pythonでの1年以上の開発経験
・機械学習分野の基礎知識

■尚可スキル
・自然言語処理を駆使してレコメンドを作成した経験

■稼働時期：即日
■勤務時間:10:00~19:00
■最寄り駅：渋谷
■稼働日数：週5日（2~3日はリモート可能）

■必須要件
・BtoCサービスでユーザーの行動を分析し検索アルゴリズムを最適化した経験
・SolrやElasticsearchなど、OSSの検索エンジンを業務で活用した経験

■尚可スキル
・LTR（LearningToRank：ランキング最適化）の経験
・自然言語処理、機械学習を駆使して検索結果を改善した経験

■稼働時期：即日
■勤務時間:10:00~19:00
■最寄り駅：渋谷
■稼働日数：週5日（2~3日はリモート可能）

■必須スキル：
・機械学習の理論的知識 (特定分野の知識や横断的に概要を知っている人も可)
　　例) ・教師あり学習・教師なし学習・強化学習の理論
　　 　 ・SVM、k-meansクラスタリング、深層学習など
・応用数学の知識
　　　例) 微積分・線形代数・統計学・数理最適化など
・Pythonでのコーディング経験
　　　例) scikit-learn・tensorflow・kerasなどを利用したデータ加工や機械学習モデルの実装経験
・MySQLなどRDBMSを用いた開発経験
・要件ヒアリング能力、要件定義能力

■尚可スキル：
・レコメンドエンジンの開発経験
・AWSやGCP上でのモデル学習経験
　　　例) 大規模な画像データの学習など
・コミュニケーション能力
　　　例) メンバー同士の専門用語での意見交換や、非専門家に対する分析結果の説明など
・Kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験や受賞歴

■稼働時期：即日
■勤務時間：10:00-19:00
■最寄り駅：北品川駅
■稼働日数：3~5日
■服装：自由