・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験
・Pythonでの開発経験
・下記の項目を1つ以上満たす方
　■データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験
　■データ処理パイプラインの開発経験
　■Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験

・データ分析の実務経験
・Tableau等を活用したダッシュボードの要件定義、開発経験
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションスキル、プレゼンテーションスキル
・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識

・Ruby on Railsを利用したバックエンド開発経験（基本設計～テスト）
・Gitを利用した開発経験

・Webまたはモバイルアプリのサーバサイド開発経験3年以上
・Pythonの開発経験1年以上
・ REST APIの設計・開発経験
・ RDBの設計・開発経験
・3名以上のチーム開発経験

・Pythonによるコーディング経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
・下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・Swiftを用いたネイティブアプリケーション開発経験3年以上
・音声系、動画系のアプリまたはそれに似ているサービスの経験のある方
・要件定義から一貫して対応ができるかた

・Python開発経験3年以上
・機械学習・分析業務経験
・AWS構築経験
・在庫管理、発注といった業務のモデリング知見
・主体性をもって行動できる

・Python/C/C++のコーディングスキル
・機械学習を用いた開発経験
・アジャイル（スクラム）開発経験・知識
・Linux上でのシステム開発経験
・Linux上でのシステム開発（システムコール、カーネル設定、I/O割り込み）
・Linuxドライバ等下回りの開発経験
・積極性、提案力、自発性、コミュニケーションスキル（※重要※）

•データ分析に関わる開発実務経験（SQL/Pythonなど）
•AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験
•高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
•データマネジメントに関する基本的な知識
•データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験

・機械学習モデル選定の実務経験
・機械学習を行うに当たっての環境構築、システム実装
※ある程度好きなツールや環境を選定できます。

・機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
・Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること

■データ分析の実務経験、研究経験
∟Python、R
∟分析結果の実現へのコミット

■AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
∟ディープラーニング
∟GBDT系（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Webアプリの開発経験（3年以上）
・自然言語処理系のMLモデル開発経験（1年以上）
・正社員化による雇用切り替えのご相談が可能な方

・Pythonを用いた開発経験
・AWS上での開発経験
・S3を利用した開発経験
・Lambdaを利用した開発経験
・Dockerの利用経験
・SQLの利用経験

・データレイク・データウェアハウス・データマートの構築経験
・AWSを用いたサービスの運用経験

・Pythonを用いたデータ処理　　
・機械学習の基礎知識
・モデル高度化
・LightGBM
・時系列データを使った機械学習
・BIツール経験
・顧客分析
※すべてできなくても可能

Webアプリケーションフロント開発経験
・Node.js（express又はOpenApi）
・AWS
・windowsサーバー（GCP,Azure）
・linux（ubuntu,centOS,redhat）
・windows
・PostgreSQL
・MicrosoftSQLServer

・GCP環境下でPythonでの機械学習経験
　→データ定義/分析/トレーニング/モデル作成/予測（設計/開発含む）の経験必須
　→GCPでなければAWS等他パブリッククラウドでもOK
・機械学習での予測モデル作成経験（年数不問）
・SQLの使用経験（年数不問）
※DWHに関して指定ツール無し
※経験年数は最低限2年以上あれば検討可能

・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・アカウンティングに類する予測・分析経験※
・マーケティングに類する予測・分析経験※
・品質工学に類する予測・分析経験※
※の中で1つに該当
・Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験

・機械学習モデルのスクラッチ開発経験
・TensolFlow、OpenCVなど画像系機械学習における知識

・Python、Pandasのご経験
・AWS Lambdaのご経験

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・iOS、Androidどちらかでのネイティブアプリ開発経験（2年以上）
・主体性を持って、課題とは何かを深掘りでき、何をすべきかを説明・実行できる人
・デザイナやアルゴリズムエンジニアとコミュニケーションをとり、課題に向かって突き進める人

・ GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

■ビジネス力
・要求定義力 (技術に明るくない事業担当者の要望を言語化する力)
・調整力 (事業担当者とプロジェクト進行方法や仕様面に関する合意形成、落とし所を発見する力)
・推進力 (人を巻き込み物事を形にする力)
■エンジニアリング力
・プロジェクトマネジメント力 (スコープ策定。タスク分解。スケジュール策定。終了条件定義)
・機能要件定義力 (ビジネス要求を実現するための機能要件定義)
・非機能要件定義力 (可用性。拡張性。セキュリティなど)
・システム企画力 (機能要件を実現するために、どんなシステムがどんなデータをどう処理するかを定義する力)
・応用技術情報試験レベルの知識を持ち、実務に活かす事が出来る
■データサイエンス力
・下記いずれかのデータ活用に関わった経験
・BI開発
・機械学習機能開発
・データ基盤開発
■実務経験
・複数のステークホルダーが存在するプロジェクトのPM経験

・数理的分野における学士以上の学位
・データ分析と改善提案の実務経験
・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験
・統計学や機械学習における基本理論への理解

・Pythonによるシステム開発経験

・WEB企業でのアジャイルでの開発経験
・フレームワークを用いたバックエンド開発経験
∟Pythonでの開発になりますが、キャッチアップできればPython以外の言語経験でも〇
・DBのパフォーマンスを考慮した設計、またはチューニング経験（どちらかが有ればよいです）

・SQLによるデータの集計、DBの運用経験：3年以上
・DWHの構築、運用経験（GCP尚可）
・ETLツールの利用経験

・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験
・SQL、R、Pythonなどのツールを利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識
・TensorFlowなどの機械学習ライブラリ利用経験

・python
・Pandas
・機械学習ライブラリの使用経験
・自然言語処理の実装経験

・統計学、機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験
・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する
・一般的なシステム開発経験
・社外との要件定義など技術的打合せ経験

・python
・Pandas
・機械学習ライブラリの使用経験
・自然言語処理の実装経験

・GoもしくはPythonの経験：3年以上
以下いずれかの業務レベルでの経験を有する方
・React.jsでのフロントエンド開発経験
・テスト駆動開発の経験
・クラウドインフラでのインフラ構築、運用経験

・2年以上のソフトウェアのテスト計画、テスト設計、およびテスト実施の経験
・基本的なWebアプリケーションおよびモバイルアプリのQA経験

・PythonとAWS or GCPにてデータ分析基盤の設計～構築経験3年以上

・Vue.js, React, Angularのいずれかを用いてWebアプリケーションのフロントエンド開発をした経験2年以上

・統計学、機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験
・ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験
・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習に関する知識の内一つを有する
・一般的なシステム開発経験
・社外との要件定義など技術的打合せ経験

・B2Bシステム開発上流工程におけるクライアントコミュニケーションのご経験
・AWS上でのシステム設計、要件定義のご経験
・既存システムを解析し、適切にドキュメンテーション出来る
・機械学習、特に異常検知への興味

・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・Webアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・TDDの経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします
・ペアプロ経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします

・実務におけるPythonでの機械学習分析モデルの構築経験
・分析方針策定、分析実施
・顧客折衝経験
・資料作成スキル

機械学習を用いた開発経験
開発プロジェクトのPMやスクラムマスター実務経験

※下記全てを満たす方はいらっしゃらないので
　応募時に各スキルに対してコメントをいただけますと幸いです。
・Pythonでの開発経験（年数問わず）
・CやC＋＋での開発経験（年数問わず）
・Linux上でのシステム開発経験(システムコール,カーネル設定,I/O割り込み)

・PM、PMOもしくはチームリーダーとしての顧客折衝・ベンダーマネジメントのご経験
・Webをベースとした業務アプリケーションの要件定義から開発、テストまでの一連のソフトウェア開発工程を経験している
・日常会話レベルの英語力（システム開発の知見が豊富な方であれば英語の読み書きレベルでも可）

・Pythonでのバックエンド開発経験：3年以上

・分析プロジェクトのPM推進経験
・分析設計・レポート作成スキル
・SQL/Pythonでのデータ分析実務経験
・機械学習、統計解析に関する基礎的な知識
（機械学習モデルの手法の知識、scikit-learnを利用した機械学習モデル構築の作法、多変量解析、時系列解析の基礎的な知識）

・PythonやRなどのプログラミング言語の経験
・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用
・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発
・統計や数学の基本的な知識

・pythonの業務経験3年程度
・python系の開発ができる + テストコードが書けること
・機械学習のコア部分は触れなくても問題ありません
(読んで理解する必要はあるため、1から作れなくても理解できることは必要)

【必須（MUST）】
・マーケティングに類する予測・分析経験・
　顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験
・PythonもしくはRを利用した分析経験3年以上
・統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験
・積極的なキャッチアップ姿勢
・利用経験の無いツールに対する抵抗が無いこと【歓迎（WANT）】
・カウンティングに類する予測・分析経験※
・品質工学に類する予測・分析経験※
　※の中で1つに該当
・ビジネス上流工程におけるコンサルティング経験
・マーケティング分野もしくは、品質工学分野における業務経験
・MLOpsの管理実行サービスの利用経験もしくは、
　スクラッチによるMLOpsの管理設計・運用のご経験
・DataRobotを利用した分析設計及び分析経験3ヶ月以上
・IBMSPSSModelerの利用経験1年以上
・IBMSPSS上でPythonorRを利用した分析経験
・車に対するご興味