・Pythonを用いたweb開発経験
・機械学習を使った分類手法を応用した研究・開発経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験3年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・SQL/Erlang/Python3/Scalaのいずれか経験のある方（３年以上）
・AI機械学習プロジェクトでの開発経験のある方（１年以上）
・億単位のレコード数のデータ分散処理経験のある方

・GoogleCloudPlatform(GCP)もしくはAWSでの開発経験のある方
・SQLでの開発経験のある方
・Gitでの開発経験のある方
・広告配信システムでの開発経験のある方

・PythonもしくはGolangでの開発実務経験のある方
・データマイニングもしくはAI機械学習での開発実務経験のある方

・Rubyを用いた開発経験2年以上
・0→1もしくはそれに近いフェーズからのサービス立ち上げ経験

・Rubyでの開発経験のある方（3年以上）
・Dockerクラスタ構築のある方
・AWS環境での開発経験のある方
・Gitなどタスク管理ツール利用経験のある方

【必須スキル】
・IT、データベース、統計学に関する基本的知識
・機械学習、データマイニング、ビッグデータを用いたデータ分析の知見
・データアナリストとしてデータ分析の設計や実装に関わった経験
【推奨スキル】
・分析の際に必要なプログラミング技術やツールの利用経験（Python、Hadoopなど）
・Linux環境での開発経験
・Git利用経験
【求める人物像】
・指示待ちにならず、能動的にコミュニケーションを図り作業を進められる方
・仕様の理解度が高い方
・コミュニケーション能力が高い方
・報告、相談がすばやく正確に出来る方

■必須スキル：
・統計的手法や機械学習の技術分野に関する専門知識を活用した企画・提案経験
・モデルやアルゴリズムを Python のコードベースでプロトタイプし、試行する能力
・SQL に関する基礎知識
・専門的な内容を分かり易く説明するコミュニケーション能力
■尚可スキル：
・KaggleなどのCompetition における入賞経験
・機械学習・深層学習領域における修士号・博士号もしくは論文の採択実績
・モバイルアプリマーケティングに関する知識や実務経験

■必須スキル：
下記分野のいずれかにおいて、AI開発経験が1年以上あること（大学の研究室での開発経験含む）
・DeepLearning,（LSTM, CNN等）
・統計的機械学習(ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ)
・自然言語処理（形態素解析 等）
・BigData処理基盤設計開発（GoogleCloudPlatform）
・完全準同型暗号、マルチパーティコンピューテーション等の秘密計算技術
・検索可能暗号、ID・属性ベース暗号等の高機能暗号
・量子コンピュータ耐性の格子暗号や秘密分散等のセキュリティ技術
・GCP・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計
・ストリーム処理・並列処理等の高速処理アルゴリズム開発
【歓迎スキル】
下記のいずれかに当てはまる方
・技術調査～研究開発～ソフトウェア実装経験がある
・AIライブラリ(Keras, Tensorflow, Pytorch)などに精通し、機械学習モデルの特性を深く理解し実装できる
・アプリケーション開発・導入の実績がある
・理論、もしくは理論の最適な実装（言語は、Python、C/C++）
　※上記に関連するPhD.取得者（取得予定者、満期退学も可）もしくは、関連する分野の論文を１本以上持っている修士号取得者（取得予定含む）優遇
・データマイニング、統計分析等のデータ分析技術
・統計的機械学習、ディープラーニング（LSTM, CNN等）等のAI技術、自然言語処理技術
・機械学習（特にDeep Learning）に関する実務経験
・学術論文を読んだ上での、実装経験

■必須スキル
下記①〜④のいずれかに知見があること
①DeepLearning,（LSTM, CNN等）
②統計的機械学習(ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ)
③自然言語処理（形態素解析 等）
④BigData処理基盤設計開発（GoogleCloudPlatform・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計）
・開発チームのマネジメント経験（2~3年以上）
・要件定義から開発、テストまでの一連のソフトウェア・アプリケーション開発工程の担当経験
・機械学習開発又はDeepLearning開発で3名以上のチームを牽引した経験
・機械学習関連システムの開発経験（2~3年以上）
・理論、もしくは理論の最適な実装（言語は、Python、C/C++）
・受託開発形態を含む、クライアント対応、および、折衝経験
・外国人エンジニアとコミュニケーションが取れるレベルの英語スキル
・クライアントである日本企業とコミュニケーションが取れるレベルの日本語スキル
【必須言語】
・日本語　ビジネスレベル以上
・英語　日常会話レベル以上
【必須応募書類】
・ご応募にあたり、過去の研究論文リスト・開発経験リスト（ご自身のポジション記載含む）を記載しご提出ください。
　※職務経歴書に記載がある場合は不要

■必須スキル：
下記いずれかの分野で研究経験・開発経験があること（3年以上）
　✓暗号理論（応用数学）
　✓完全準同型暗号
　✓検索可能暗号
　✓ID・属性ベース暗号等の高機能暗号
　✓量子コンピュータ耐性の格子暗号
　✓マルチパーティコンピューテーション
　✓秘密分散等のセキュリティ技術
　✓ストリーム処理・並列処理等の高速処理アルゴリズム開発
　✓GPU、FPGAなどを用いた高速化手法
・言語C/C++での開発経験もしくは理論実装経験がある（2年以上）
・原著論文から、プログラム実装できるスキル
・英語論文読解能力
・大学レベルの代数学修得者
【必須言語】
英語又は日本語のどちらかがビジネスレベル以上
【歓迎知識分野】
・DeepLearning,（LSTM, CNN等）
・統計的機械学習(ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ)
・自然言語処理（形態素解析 等）
・BigData処理基盤設計開発（GoogleCloudPlatform・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計）
■歓迎スキル・経験：
・機械学習（特にDeep Learning）に関する実務経験
・秘密計算領域での実務経験
・学術論文を読んだ上での、実装経験
・必須知識分野に関連するPhD.取得者（取得予定者、満期退学も可）もしくは、関連する分野の論文を１本以上持っている修士号取得者（取得予定含む）

■必須スキル：
・機械学習アルゴリズムの最前線で新たな手法を策定してきた経験として、下記のどちらかに該当する方
　✓トップジャーナルに筆頭著者として、機械学習アルゴリズムに関する論文を執筆した経験
　✓トップジャーナルに多数投稿を行っている組織・企業での、機械学習アルゴリズム研究・開発経験（2年以上）
・開発チームのマネジメント経験（2年以上）
・受託開発形態を含む、クライアント対応、および、折衝経験
・外国人エンジニアとコミュニケーションが取れるレベルの英語スキル
・クライアントである日本企業とコミュニケーションが取れるレベルの日本語スキル
■必須知識分野：
下記のいずれかに知見があること
・DeepLearning,（LSTM, CNN等）
・統計的機械学習(ベイズ統計、線形・非線形回帰モデル、マルコフ)
・自然言語処理（形態素解析 等）
・BigData処理基盤設計開発（GoogleCloudPlatform・AWS上でのビッグデータ処理基盤設計）

・Pythonを使った開発経験（3年以上）・Django、Flask等のPythonフレームワークの利用経験・NumPy、Pandasなどの利用経験