・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Pythonによるデータ処理の経験

・AWS環境での開発経験（S3・SageMaker・Jupiter）
・BIツールの開発経験 (Tableau尚可)
・DB設計・構築のご経験

・pythonを用いたコーディング経験が5年以上
・開発リーダー経験3年以上(レビュー,若手指導等※経験なくてもよし、レビューができるレベルの方)
・テスト駆動開発による開発経験3年以上
・自動テスト実施経験あり(CICD構築経験は不要)
・SQLを理解し,DDL,DMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUP BY,HAVING句が使用できる)

・Web アプリケーションの開発・運用経験（4 年以上)
　・Ruby on Rails の利用経験（2 年以上)
　・AWS を利用したアプリケーションの開発・運用経験 (1 年以上)
　・Gitを利用したコード管理経験（1年以上）
　・要件定義・基本設計の経験
　・RDBMS のテーブル設計経験
　・アジャイル開発の経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・機械学習の知見
・Python(numpy/pandas)の業務活用経験2年以上
・PandasのDataFrameにてデータ分析経験
・Github操作経験

- Python, SQLの経験がある方
- 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
- 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
- 高いコミュニケーションスキル
- 能動的に行動できる方

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が1年以上

・データレイク・データウェアハウス・データマートの構築経験
・AWSを用いたサービスの運用経験

・Python、Pandasのご経験
・AWS Lambdaのご経験

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・pythonでの開発経験
・AWSを用いた開発/運用経験
・チームでの開発経験
・CI/CD環境の構築経験
・何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可）

・Pythonでの開発経験
・画像解析の案件実施経験
・AWSの利用経験

機械学習（ML）予測モデルの構築が対応可能な方

・Ruby on Railsの開発経験5年以上
・Ruby on Railsで構成されたプロダクトの運用経験3年以上
・AWS内に構成されたシステム の開発・運用経験3年以上
・dockerを使った開発・運用経験1年以上

・サーバーサイドの開発経験がある
・pythonでのコーディング経験がある（実務経験2年以上）
・単体テスト、結合テストの目的、実施方法を理解している
・IT経験5年以上
・フルリモート開発に慣れている

・Python開発経験3年以上
・OpenCVなど画像認識技術の経験
・機械学習基礎知識

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・AIの幅広い知識
・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験。
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験
・AWS SagemakerなどのクラウドベースのAI/MLプラットフォームの経験

・学生時代に統計学を専攻していた方
・Webサービスでの経験1年以上
・NoSQLの経験
・AWS等の環境利用したプロジェクトの経験
・Pythonでの実装経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・機械学習の知見
・Python(numpy/pandas)の業務活用経験2年以上
・PandasのDataFrameにてデータ分析経験
・Github操作経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・機械学習モデルの実装経験
・Python(numpy/pandas)の業務活用経験2年以上
・Github操作経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・機械学習モデルの実装経験
・Python(numpy/pandas)の業務活用経験2年以上
・Github操作経験

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・Pythonの経験
・自然言語処理の経験
・下記いずれかの経験
　- AWS Lambda
　- Amazon SageMaker

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python、Jupyterによるデータ処理の経験

・機械学習モデルの実装経験
・Python(numpy/pandas)の業務活用経験2年以上
・Github操作経験

・AWS上での開発経験
・Gitの使用に習熟していること
・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力
・コーディング規約やレビューのある現場での経験（半年以上）があること
・コンテナサービスの設定とデプロイ経験（AWSECS,EKS,AzureAKS,GCPGKSなどの経験）
・自分の成果をプロダクトオーナーに簡潔に説明できること
・曖昧な要件を自ら具体化できること
・業務時間内はslackでレスポンス可能な状態にあること
・チームへの貢献を最優先で考えられること

・SQLによるデータ抽出
・Excel(vlookup,ifなどの頻出関数が扱える程度が望ましい)

・パブリッククラウド(AWS)の動画認識AIの利用経験
・Pythonを利用した動画解析処理が行えること(ffmpeg, OpenCVなど)
・SageMaker、S3などのMLに関わるAWSクラウド環境の利用経験

・Pythonの経験
・自然言語処理の経験
・下記いずれかの経験
　- AWS Lambda
　- Amazon SageMaker