・Python, SQLの経験がある方
・機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
・高いコミュニケーションスキル
・能動的に行動できる方

・Pythonでの開発経験

・AIアルゴリズムや指標の理解
・機械学習、画像処理技術を用いた研究開発経験
・Pythonもしくはその他言語での画像処理プログラム開発経験
・機械学習ライブラリを用いた開発経験(PyTorch等)
・コンピュータビジョンライブラリを用いた開発経験(OpenCV等)

・AIアルゴリズムや指標の理解
・機械学習、画像処理技術を用いた研究開発経験
・Pythonもしくはその他言語での画像処理プログラム開発経験
・機械学習ライブラリを用いた開発経験(PyTorch等)
・コンピュータビジョンライブラリを用いた開発経験(OpenCV等)

・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する3年以上の業務経験
・機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・PythonまたはRustを用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・GCP、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

・研究もしくはビジネスにおいて、データ分析を用いての課題解決経験1年
・SQL/R/Pythonのいずれかを利用したデータ分析の経験
・統計解析や機械学習に関する知見
・課題解決のための問題解決能力/論理的思考力

・深層学習FWを用いた研究開発経験
・ROS, Python, C++の経験

・C++,Python,ROSを用いた開発経験
・ロボット研究開発の経験（もしくは興味あるかた）
・Tensorflow やPyTorchなどの深層学習FWを用いた研究開発
・機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理分野での研究開発

・分析環境構築経験

・分析環境構築
・コミュニケーション

・統計学、機械学習の知見
・データサイエンスの知見

• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方

・Pythonによるデータ加工・分析経験
・自然言語処理によるデータ抽出・分類経験
・自然言語処理によるデータ加工・ネガポジ分析経験
・仮説に基づく、セグメンテーション集計経験

・C++を用いた開発経験2年以上
・基本設計以降の経験
・基本設計書、結合試験項目書作成経験
・Anguler等のJavaScriptのフレームワークを用いた開発経験

・ワードやExcelなどの基本的なPC操作
・記事執筆の経験
・機械学習案件のライティング経験

・AI、Computer Vision、関連分野の修士号
・最先端の機械学習トピックに関する深い知見
・3Dコンピュータグラフクス、機械学習に関する深い知見もしくは経験

・機械学習、データサイエンティスト経験
・Webアプリケーション開発経験2年以上
・Pythonを用いた実務経験2年以上

・Python開発経験
・フロント開発経験
・自然言語・機械学習の業務知見

・Pythonによるデータ加工・分析経験
・機械学習モデル運用経験（回帰問題）

・データ処理基盤の設計/構築、または運用経験1年以上
・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験1年以上
・SQL による簡単なデータ分析の経験

・MATLABでの実装経験
・C/C++(Windows)での開発経験
・機械学習・深層学習モデルの知見

・SaaSプロダクト開発においてGoを用いた開発経験半年以上
・Javaを用いた開発経験3年以上
・RDBを活用した実装経験
・クラウドサービスでWebアプリケーション開発経験
・要件定義又は基本設計から実装までの経験
・AWS上での開発経験
・Docker等コンテナ技術を用いた経験

・Python、 SQLの経験がある方
・機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験

・Python開発経験
・フロント開発経験
・自然言語・機械学習の業務知見

・SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
・エンドユーザビジネス理解への意欲、関心

・以下のいずれかの環境でデータ分析に関わった経験がある
　SQL、Python、Tableau、SAS、AWS
・在宅勤務でもコミュニケーションが問題なく取れる

・機械学習の知見
・Python(numpy/pandas)の業務活用経験2年以上
・PandasのDataFrameにてデータ分析経験
・Github操作経験

- Python, SQLの経験がある方
- 機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
- 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
- 高いコミュニケーションスキル
- 能動的に行動できる方

・エンジニアとしてのご経験5年以上
・Pythonのご経験3年以上
・自然言語処理に関する経験
・機械学習に関する知見

・Scikit-learnを用いたデータの分析経験
・ＧＰＵを用いたデータ分析経験
・ビジネスレベルの英語スキル
・kaggleのコンペへ参加経験

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

MUST：C、C++、Linux、設計経験
WANT：C#、python、機械学習の知見など

・Pythonの知識・経験
・SQLの知識・経験
・機械学習の利用経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験

- 機械学習・自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること

- 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

- Python や R などを使った分析・モデル作成・可視化を得意としていること

・システム設計・開発・試験業務経験（言語問わず）
・Pythonを用いたプログラミング経験
・SQLを用いたシステム開発経験
・Linux OSのコマンド操作、Git操作

・Pythonを用いたデータ分析経験：2年以上
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）

・C/C++およびPythonにおけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験
・深層学習に関する基礎知識

・C/C++におけるプログラミング経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験

・PyTorch、TensorFlow等、深層学習を使ったソフトウェアの開発経験
・C/C++におけるプログラミング経験
・Pythonでのシステム開発経験
・Linuxベースでのシステム開発経験
・システムアーキテクト経験
・深層学習アルゴリズムの知識

・Pythonを用いた開発またはデータ分析（機械学習/深層学習か統計的手法または自然言語処理を使った形で）。
・以下の見識がある方。
　－SQL
　－Python
　－Pandas、Numpy、Scikit-Learn

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験1年以上
・時系列因果推論 or 反実仮想機械学習
・コミュニケーション能力の高い方

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの開発経験5年以上
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）
・機械学習の社会実装に興味があること
・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
・チームでのソフトウェア開発が得意であること

・Pythonを使用したデータ分析経験

・ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解
・Python（Pandas）やSQLによるデータハンドリングスキル
・ビジネスコミュニケーション上の文書作成
・機械学習の知見（モデル設計～評価・運用まで実施可能なレベル）

■GoまたはPythonでの開発経験
■ユーザーおよびDeveloperとしてのKubernetesに関する利用経験、専門知識
■Linux、仮想化、ストレージに関する一般的な経験
■自動ソフトウェアテスト、CI/CD、リリース管理に関する知識
■ソフトウェア開発プロジェクト（アーキテクチャ設計を含む）の経験
■以下のコミュニケーションスキルのある方
・ビジネスレベルの英語力と日本語会話力　または
・ビジネスレベルの日本語と最低限読み書きできる英語力
■社会課題解決のための機械学習技術の実装に興味がある方
■最先端のコンピュータサイエンス技術に興味がある方

■GoまたはPythonでの開発経験
■ユーザーおよびDeveloperとしてのKubernetesに関する利用経験、専門知識
■Linux、仮想化、ストレージに関する一般的な経験
■自動ソフトウェアテスト、CI/CD、リリース管理に関する知識
■ソフトウェア開発プロジェクト（アーキテクチャ設計を含む）の経験
■以下のコミュニケーションスキルのある方
・ビジネスレベルの英語力と日本語会話力　または
・ビジネスレベルの日本語と最低限読み書きできる英語力
■社会課題解決のための機械学習技術の実装に興味がある方
■最先端のコンピュータサイエンス技術に興味がある方

・Ｐｙｔｈｏｎ、Ｇｏ、Ｒ 設計・開発経験
・機械学習、分析モデルに関する開発経験

・R言語/Pythonの開発経験（半年以上）
・統計学/ベイズ統計学/機械学習のご知見
・論文の数量アルゴリズムを実装するスキル

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL:SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる(DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUPBY､ASE文､副問合せなど)。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計:統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習:教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ)｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力:機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発:FlaskやFastAPIなどを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス:IPA基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。
【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
●インフラ
○GCP(データ基盤)/AWS(関連システム)
●データパイプライン(ETL)
○CloudComposer(Airflow)
●DWH
○BigQuery
●その他インフラ管理
○Docker
○GKE/GAE/CloudRun
●可視化ツール
○GoogleDataPortal/Tableau
●分析環境
○JupyterNotebook/GoogleColab/GoogleCloudML
●監視
○CloudLogging/StackdriverLogging
●その他
○Git/GitHub/Slack/Notion