募集終了リモートワークオンライン面談相談可面談1回

【Python/フルリモート】レコメンデーションのモデル開発支援【ミドル・シニアエンジニア(40代、50代、60代)】の案件

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単価

65万円/月額想定年収:780万円

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勤務地

その他の地域

work_outline職務内容

ママ・プレママが抱える妊娠・出産・子育て・妊活などの悩みを、 先輩ママに匿名で相談できる女性向けアプリとママの一歩を支えるニュースメディアを運営している企業です。 今回機械学習エンジニアとしてジョインしていただき、日々サービスを運営していく中で蓄積されたユーザーデータを活用し、 サービス全体の加速、基盤構築を行っていただきます。主な業務 ・レコメンデーションのモデル開発 ・壁打ちを想定技術環境: 言語:Python インフラ:AWS,GCP ツール:Docker,Embulk,AWSSAM その他:GitHub,BigQuery,Redash

done_all必須スキル

・機械学習を用いたプロダクト参画経験 ・アプリケーション開発やSREとしての実務経験

assignment

契約形態

業務委託(フリーランス)
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商談回数

1回

support_agent担当エージェントの言葉

勤務地:フルリモート(地方在住相談可) 就業時間:フレックスタイム制(コアタイム11ー16時) 週3日稼働可(内1日は平日での稼働必須)

情報提供元: SEE****

5ヶ月前

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東京都渋谷区 ・ フルリモート 受託サービス (リモートワーク可)
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アプリエンジニア/バックエンドエンジニア/AIエンジニア(人工知能)/インフラエンジニア
必須スキル

・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験
└CF(CollaborativeFiltering:協調フィルタリング)、MF(MatrixFactorization:行列分解)、DNN(DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習)など
・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、
そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験

情報提供元: HiP****

5ヶ月前