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【MLリードエンジニア／0.8人月～／フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンドシステム開発支援～大型資金調達～

単価

80 ~ 90万円/月額想定年収:960 ~ 1080万円

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勤務地

東京都渋谷区・フルリモート受託サービス

開発環境

work_outline職務内容

機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。・機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性/品質の向上

done_all必須スキル

・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 └目安直近5年で最低2年以上 └MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 └CF（CollaborativeFiltering:協調フィルタリング）、MF（MatrixFactorization:行列分解）、DNN（DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習）など・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験

check尚可スキル

・ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験・リアルタイム推論環境の開発・運用経験・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

その他情報

【稼働日数】週4日,週5日【募集背景・課題】同社成長を支えである、検索ではなくユーザー行動に応じて商品を提示するレコメンデーション技術について、,今後さらに成長を加速させるため、ML領域を技術的にリードいただけるMLリードエンジニアを募集します。,現在はVertexAI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。,さらに、新しい体験の仮説検証や基盤の強化にも取り組みたく、事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行をだきます。担っていた

情報提供元: HiP****

6ヶ月前

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