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【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援

単価

80万円/月額想定年収:960万円

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勤務地

東京都

開発環境

work_outline職務内容

内容 : <目的> ・状態空間モデルを用いて、個店特性(地域差・天候・イベント影響等)を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート(欠品・積増し等)を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減   現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除   店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減   現場の意思入れ工数を削減 <課題> A.予測メッシュ  ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、   日次の売上は0/1のことも多い  ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測  ・新商品/新色/新柄や初回値引など、   足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス  ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測  ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか

done_all必須スキル

*現行モデルの運用・改善   1. R言語が2年以上(50%)    他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし   2. 統計モデリング経験(10%)    データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか   3. 時系列データを正しく扱える(20%)     回帰モデルの適用について(見せかけの回帰、単位根過程)     周期性を考慮できるか     ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある    状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい   4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

check尚可スキル

5. 常駐したことがある(additional)    *業務担当者への説明経験

assignment

契約形態

業務委託(フリーランス)
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商談回数

2回
calendar_month

支払サイト

支払いサイト30~60日

support_agent担当エージェントの言葉

開発経験を活かし、より上流から携われる仕事をしたい方歓迎です。お声がけください。

情報提供元: BIG****

7年以上前

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案件応募についてよくある質問

案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。

案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。

ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。

複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。

支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。