【AWS】自社帳票処理システムSaaS化プロジェクトのクラウドエンジニアポジション

・AWS環境でのControlTowe/Organizationsのご経験。

・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
└CF（CollaborativeFiltering:協調フィルタリング）、MF（MatrixFactorization:行列分解）、DNN（DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習）など
・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、
そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験

・ネットワーク知見
・サーバ設計、構築経験
・AWS環境設計・構築経験

・Linuxサーバー
・DB（PostgreSQL,MySQLなど）の構築、管理、チューニング
・複数台（数台～十数台）構成（オートスケールなど）の設計や構築
・PageSpeedInsights対策
・サーバー数十台規模のクラウド設計、構築、管理
・セキュア設計、セキュリティ対策

・AWSのご経験
・DevOps（SRE）運用のご経験

・Windows、VB.netのご経験

・組込エンジニア経験:C、C++による組込プログラミング/回路設計・基板設計・製造・デバッグ
・Linux・Windowsで製品の試験・評価用プログラム（アプリケーション）の作成
・外注に指示を出せる程度のメカトロニクスの知識（仕様設計、構造/図面チェック）

・Pythonでの開発経験
・EC2/S3/ECS/SQS等のAWSサービスのご経験
・基本設計～実装まで一人称でご対応が可能なこと

・社内SEとしての実務経験
・ITシステムの導入、改修、インフラ構築、テクニカルサポート等の知識、経験
・周囲とコミュニケーションを取り業務遂行が可能な方

・インフラ領域における社内SEとしてのご経験
└業務内容に記載のサーバー/ネットワーク/IT資産/クラウドの各領域におけるご経験