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【Java優遇,上流工程,リーダー経験者】某大手銀行向け家計簿スマホアプリ開発案件 【ミドル・シニアエンジニア(40代、50代、60代)】

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単価

80万円/月額想定年収:960万円

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勤務地

中央区

開発環境

work_outline職務内容

上流SE枠募集!(運用/バックエンドチーム予定) AI/家計簿/広告/投資などの多機能プラットフォームの大規模開発 アグリゲーション基盤として、moneytreeというサービスを使用し、 様々な銀行、カード会社、証券と接続する 3月からはフェーズ2に入りまして、フェーズ1でリリースした家計簿アプリをベースに AIでユーザーの総資産やお金の使い道から、投資のポテンシャルやどういった広告が刺さるかを分析する機能を追加します。今後は、広告や金融商品の展開、ARの領域に広げ5年以上続く大規模PJでございます。 運用チームのリーダー20%、開発チームとPMOのブリッジ役で80%の割合を想定しております。

done_all必須スキル

・何かしらの開発経験(Java優遇) ・上流工程 ・リーダー経験 ※上流工程を経験している常駐可能なSEいましたらご紹介いただきたいです!尚可 AWS環境の経験(インフラ経験もあればうれしいです)

assignment

契約形態

業務委託(フリーランス)
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商談回数

1回

情報提供元: SEE****

5ヶ月前

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80~90万円/月額(想定年収:960~1080万円)
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東京都渋谷区 ・ フルリモート 受託サービス (リモートワーク可)
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アプリエンジニア/バックエンドエンジニア/AIエンジニア(人工知能)/インフラエンジニア
必須スキル

・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験
└CF(CollaborativeFiltering:協調フィルタリング)、MF(MatrixFactorization:行列分解)、DNN(DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習)など
・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、
そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験

情報提供元: HiP****

5ヶ月前

案件応募についてよくある質問

案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。

案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。

ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。

複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。

支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。