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【常駐】IoTデータ活用による故障予知エンジニア No.20661

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単価

65 ~ 70万円/月額想定年収:780 ~ 840万円

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勤務地

大阪府

開発環境

work_outline職務内容

【募集背景】 本プロジェクトにおいて、AIに関する知識を有した方を募集しています。 【概要】 自社IoT製品と連携したデータを活用し、設備の故障予知や危険検知を行うシステム開発を推進中 温度や圧力などのセンサーデータを利用して異常を検知し、エンジニアや顧客に危険予知情報を提供することで、店舗運営の安全性と効率性を向上させることを目指しています。 【プロジェクト詳細】 ・IoT機器から取得した温度・圧力などの時系列データを解析し、異常検知や残寿命予測モデルを構築 ・危険予知情報をエンジニアや顧客に提供するためのアルゴリズム開発 ・スーパー・コンビニなどの顧客向けに導入する予知保全ソリューションの設計・実装 ・モデル選定・評価・改善(異常検知、予測、回帰モデル) 【利用モデル例】 ・異常検知系:Isolation Forest、One-Class SVM ・予測系:LSTM、GRUなどの時系列モデル ・回帰系:残寿命予測にランダムフォレストやXGBoost 【体制】3名 (PM+今回募集ポジション)

done_all必須スキル

【MUST】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ・時系列データ解析の知識(LSTM、GRUなど) ・異常検知アルゴリズムの実装経験(Isolation Forest、One-Class SVM) ・クラウド環境での開発経験 ・IoTデータの取り扱い経験(センサーデータ、MQTTなど)

check尚可スキル

【WANT】 ・残寿命予測モデルの構築経験(ランダムフォレスト、XGBoost) ・DockerやCI/CDを用いた開発プロセスの理解 ・エッジデバイスとの連携開発経験

schedule

稼働時間

140~180時間
assignment

契約形態

準委任
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支払サイト

月末締め翌月末払い

情報提供元: パーソ****

6ヶ月前

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案件応募についてよくある質問

案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。

案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。

ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。

複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。

支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。