【DWH/ETL/クラウド/東京駅】データエンジニアとしてデータ分析基盤の構築/運用業務

・SQLを用いた分析経験

・SQLを用いた分析経験

・SQLを用いた分析経験

・SQLを用いた分析経験

・Pythonによるバックエンド／データ処理開発経験（3年以上）
・GeoTIFF、GeoJSON、netCDFなどの地理空間データ形式の取り扱い経験
・RESTAPI設計・実装経験
・Linux環境での開発経験、基本的なシェル操作
・Git/GitHub等を用いたチーム開発経験
・日本語での技術ドキュメント作成および官公庁・研究機関との協議対応能力
・コミュニケーションレベルの英語力（読み書き・技術用語理解が可能な程度）

・分析組織のリード・マネジメント経験
・データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験)
・BIツール利用経験
・コミュニケーション力
・データベース利用経験
・Bigqueryを中心としたSQLによるデータハンドリングが1人で問題なく行える

・メール、LINE、アプリプッシュ通知、WEB接客等のデジタルチャネルを用いた施策実施、運用経験
・SQL（BigQuery）を用いたデータ分析経験及び抽出結果に基づいた施策の立案や改善経験

・デジタル広告領域
└リスティング広告、ディスプレイ広告／DSP、ソーシャル広告の運用実務経験
└SNSメディアの運用全般経験（運用提案～コンテンツ企画・政策・運用・進行管理・データ分析）
└インフルエンサーマーケティング経験
└SEO関連知見（アクセス解析経験、テクニカルSEO対策経験など）
・SEO領域
└SEOコンテンツ制作、ライティング経験
└外注を含むライティングチームのディレクション経験
└オウンドメディアの運用経験
・ナーチャリング領域
└ナーチャリング業務経験
└オンラインセミナーの企画、運営経験
└リード（見込み顧客）の獲得を目的としたマーケティング業務の実務経験
└コンテンツマーケティング経験（メルマガ、Webライティング、ウェビナーなど）

■要件
・構造的に物事を捉え、改善提案につなげられる力
・コンサルファーム出身者、もしくは同等のプロジェクト経験
・Office等の基本的なPCスキル

・統計学や機械学習を用いたR＆D等の経験
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての理解
・査読つき論文の出版あるいは査読つき国際学会での発表の経験
・Python、R などを使用した経験
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudioの経験