【データサイエンティスト】感情データからのビジネス価値創出PJ

・Pythonによる開発経験
・pandasなどを使ったデータ操作
・SQL及びRDBMSに関する知見
・基本的なSQLの構文(DDL,DML,DCL)を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS,GCPを開発で用いた経験

・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
・Git、GitHub を用いたチーム開発経験

・Microsoft SQL Server(SQL)の実務経験
・Pythonの実務経験

・Snowflake

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Pythonによるデータ処理の経験

・Pythonによる開発経験
・pandasなどを使ったデータ操作
・SQL及びRDBMSに関する知見
・基本的なSQLの構文(DDL,DML,DCL)を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS,GCPを開発で用いた経験

・システムのプロジェクトマネジメント、テクニカルディレクションの実務経験
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築経験
・データ分析もしくはログ基盤の構築経験

・教える指向性や経験がある方、人材育成に興味がある方
・データサイエンティスト育成事業のセミナー企画、講師経験
・データサイエンティストとしての経験
・Python3のプログラミング実装

・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、
(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・金融工学知見者
・Python設計構築経験者