80 ~ 90万円/月額想定年収:960 ~ 1080万円
職務内容
コンシューマ向け需要予測システムの分析系案件です。 今回需要予測に使う機会学習予測モデルはDataRobotのライブラリを使用しますが、 GCP上のサーバレスサービスを利用して自動収集されたBigQueryデータを Jupyter Notebookを使って分析・検証・チューニングを行う業務となります。 機会学習で動いているデータをクラウド基盤へのデータパイプラインの整備や、 ビックデータ基盤から必要な需要予測データを抽出し業務側への連携もお願いしたいです。 Pythonについては以下の作業を行う際に利用しています。 ・データ自動収集の前処理スクリプト、GCPサービス実行スクリプトの開発 ・特徴量エンジニアリング ・DataRobotに対してのモデル実行
必須スキル
・Pythonを用いた実装経験※3年以上 ・AI案件または機械学習案件の参画経験、データ解析経験
・Jupyter Notebookを使用した分析業務 ・DataRobotを使用した経験 ・AI・データサイエンス系の知見
稼働時間
商談回数
情報提供元: IT@****
3年以上前
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案件応募についてよくある質問
案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。
案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。
ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。
複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定（オファー）が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。
支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。
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