【リモート相談可/MLOps/週3日〜】既存事業の課題解決に伴う機会学習モデルの開発業務
61 ~ 146万円/月額想定年収:732 ~ 1752万円
職務内容
全国の官公庁･自治体･外郭団体の入札情報を一括検索・管理できる入札情報速報サービスを自社事業として展開しています。 現状弊社でいくつか課題を抱えており、社内に機械学習の知見があるエンジニアが居ないため、下記2つの役割に分けて、MLOpsポジションについて募集する事に致しました。 ・機械学習エンジニア ・MLOpsエンジニア(本募集ポジション)
必須スキル
・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験 ・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験 ・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見 ・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見 ・システム監視の知見 ・Pythonを利用した開発経験
・機械学習に関する知見 ・Kubernetesの利用経験 ・MLOpsエンジニアとしての実務経験 ・アーキテクチャ設計力(例：MLパイプライン検討) ・クラウドサービス(AWS,GCPなど)に関する全般的な知見 ・InfrastructureasCodeおよびCI/CDに関する知見
その他情報
※月額報酬額は”最大稼働可能日数”で換算した際の金額です。
情報提供元: プロシ****
3年以上前
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案件応募についてよくある質問
案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。
案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。
ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。
複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定（オファー）が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。
支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。
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