65万円/月額想定年収:780万円
work_outline職務内容
・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 -脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 -脳波データ解析基盤の構築 -ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 -統計解析(分散分析)、機械学習モデル構築(画像分類課題、回帰予測) -解析結果のサマリレポートの作成 -業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発:Docker, Git 開発(Cloud):AWS Lambda, AWS Fargate 解析:Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習):H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud):GCP Vertex AI, GCP AI Platform
done_all必須スキル
・機械学習系プラットフォームを用いた解析実務経験1年以上
・機械学習についての知見(構築、性能検証、解釈や可視化) ・生体信号に対する知識またはその前処理についての知見 ・信号解析/音声処理/画像処理などのデータ処理、解析前処理、統計処理に関する知見 ・脳波に関する知見 ・データを元にビジネス課題を発見、解決した実務経験 ・プレゼンテーションの経験 ・学会発表経験、論文執筆経験
support_agent担当エージェントの言葉
医療業界ではシェアが高いサービスを運営している企業の案件です。 機械学習や分析経験がある方にマッチします。 一部リモートでの作業を見込んでおります。
情報提供元: レバテ****
3年以上前
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案件応募についてよくある質問
案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。
案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。
ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。
複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。
支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。
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