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【AWS/GCP】IoTデータ収集/集計システムのインフラ・クラウドエンジニア

単価

60 ~ 90万円/月額想定年収:720 ~ 1080万円

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勤務地

東京都千代田区

work_outline職務内容

IoTデータ収集/集計システムのアプリ/インフラ設計・構築をご担当頂きます。 オンプレからクラウドへの移行も進めているため、クラウド構築もご依頼予定です。 ・自社開発IoT機器からのデータ収集基盤の設計・開発 ・クラウド環境を利用した既存システムの更改 ・その他社内インフラの設計・開発 ・ベンダー調整 など

done_all必須スキル

・ITインフラの基礎知識 ・Linux系サーバの設計、構築、運用経験 ・DBサーバの構築、運用経験(種別問わず、基礎的なSQLが書けること) ・クラウド(AWS/GCP/AZURE/etc...)など、クラウドサービスを用いたインフラの運用経験 ・マニュアルや構成情報、設計文書などの文書管理経験(手段不問)

check尚可スキル

・セキュリティに対する基礎知識 ・SREやDevOpsを理解している方(経験あれば尚可) ・AnsibleやTerraformなどを用いた、構成管理経験 ・マニュアルオペレーションの自動化経験 ・ECSやKubernetesなど、コンテナ環境の運用、開発経験 ・インフラコスト管理経験 ・Splunk、Prometheus,Datadog,Zabbixなどを利用した運用可視化経験 ・Windows系サーバの設計、構築、運用経験 ・ネットワークの設計、構築、運用経験

support_agent担当エージェントの言葉

6ヶ月以上の長期コミット BtoB フレックス 一部リモート可 ご応募と同時に、HiPro Techサービス会員となります。ご登録のメールアドレスには、HiPro Techから活動状況に応じた役立つメールをお送りすることがあります。

その他情報

【稼働日数】 週3日,週4日,週5日

情報提供元: HiP****

1年以上前

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東京都渋谷区 ・ フルリモート 受託サービス (リモートワーク可)
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アプリエンジニア/バックエンドエンジニア/AIエンジニア(人工知能)/インフラエンジニア
必須スキル

・レコメンデーション分野(コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど)におけるプロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング(MLOps)、精度改善、効果検証の経験
└CF(CollaborativeFiltering:協調フィルタリング)、MF(MatrixFactorization:行列分解)、DNN(DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習)など
・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、
そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験

情報提供元: HiP****

6ヶ月前

案件応募についてよくある質問

案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。

案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。

ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。

複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。

支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。