機械学習の環境構築などを行うデータエンジニア
80万円/月額想定年収:960万円
work_outline職務内容
分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお願いします。 ＜具体的には＞ ・ビジネス課題と要求の整理 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） ・DWHへログデータを収集、蓄積、加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用
done_all必須スキル
・GCP（BigQuery）での開発経験 ＜歓迎条件＞ ・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験
その他情報
稼働日数：週3〜5日 Java(サーバーサイド) Docker GoogleCloudPlatform Python Go リモート可 自社サービスがある
情報提供元: FLE****
4年弱
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案件応募についてよくある質問
案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。
案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。
ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。
複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定（オファー）が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。
支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。
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