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内視鏡の画像診断支援AIの開発(システムアーキテクト)

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単価

60万円/月額想定年収:720万円

fmd_good
勤務地

開発環境

work_outline職務内容

【内視鏡の画像診断支援AIの開発】♪ ・システムレベル/ソフトウェア/ハードウェア/ネットワーク構成及びインタフェース、データフロー、状態遷移、高レベルのシーケンス等を設計

done_all必須スキル

【必要スキル】 ・ランタイム・プロセス実行状態を考慮した設計ができる ・実装を経験したプログラム言語の特性及びバージョン特性に理解がある ・Linux/Ubuntuまたはその他ディストリビューションの理解がある ・システム特性に基づき最適なデプロイメントを設計できる 【尚可スキル】 ・SysML,UMLはじめモデル技術の造詣があり応用実装できる ・設計原則、設計パターン等の造詣があり応用実装できる

schedule

稼働時間

140~180時間
assignment

契約形態

業務委託,契約社員
train

最寄駅

calendar_month

支払サイト

20日

その他情報

・ 職種 オープン・web系 ・ ポジション システムエンジニア ・ 業界・業種 医療・福祉系 ・ 面談回数 1回 ・ 備考 -

情報提供元: エンジ****

4年前

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80~110万円/月額(想定年収:960~1320万円)
fmd_good
東京都千代田区 ・ 常駐+リモート エージェントサービス (リモートワーク可)
work_outline
AIエンジニア(人工知能)/PM(プロジェクトマネージャー)
必須スキル

・データ収集・分析
・ユースケース作成
詳細補足は以下です。
■ドキュメント作成(会議資料、報告資料等)、ITに詳しくない人とコミュニケーションを取れること
(1)鳥獣関係データのユースケースに係る情報収集・分析
 ・ヒアリングが不足(エンドユーザー(=狩猟者など)に調査が届いていない)。手続きのオンライン化を考えるであれば必須。
  →ヒアリング項目の抽出、ヒアリングの実施、結果の取りまとめができる人。
 ・顧客が整理したユースケース一覧から、整理すべき対象の選定・単位を明確にし、データ要件を整理する
  →(いわゆる)これまでの調査情報や追加で調査する情報をもとに、業務目的に合致したケースに分け、一般的なUMLを用いたユースケース図を描ける。また、それぞれに必要なデータ要件(データ収集元、データ項目・データ形式など)を整理できる人。
(2)鳥獣関係データ入手における課題整理および具体的な対策の整理
 ・既に過去事業にて作成された課題一覧を参考にしつつ、事業目的に合致した課題を網羅的に抽出し、明確な評価軸をもとに優先度付けを行い、対処の方向性を整理できる人。
 ・対処の方向性の整理にあたっては、類似事業や最新の技術動向(生成AIやAI-OCRなど)を踏まえた検討を行えること。

情報提供元: HiP****

6ヶ月前

案件応募についてよくある質問

案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。

案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。

ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。

複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。

支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。