【ShellScript】分析支援エンジニア

＜ スキル要件 >
標準SQLを扱える方
Pythonを用いたサーバーサイド開発(FlaskまたはDjango)
< 業務経験 >
1年以上Pythonを用いた業務経験がある方

～おすすめな方～
＜データ分析系の経験を積んでいきたい方を募集＞
Pythonを活用した経験または知見がある
SQLを活用した経験または知見がある

・教える指向性や経験がある方、人材育成に興味がある方
・データサイエンティスト育成事業のセミナー企画、講師経験
・データサイエンティストとしての経験
・Python3のプログラミング実装

・金融工学知見者
・Python設計構築経験者

・Pythonを使って機械学習のモデルがかける

・Pythonでのデータ前処理、可視化、分析の経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学等の知識
・ビジネスレベルの英語力（外国籍はネイティブレベルの日本語）

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある

・データサイエンティストとしてアルゴリズム開発のご経験：3年以上
・ビジネスレベルの英語力

必要スキル：SQLでのデータ集計関連業務2年以上（複雑なテーブル結合を問題なくできる）＋Excelでの集計経験
　　　　　　※データの扱いに長けた即戦力の方をイメージしています。
　　　　　　※インフラの方などは厳しいです。

データ分析、データサイエンティストの実務経験2年以上。
※スクールに通っているなどのレベルNG
※一つのデータ分析の知識ではなく、幅広い知識をもっている

いずれかのスキルセットの人材を想定しています。
A)データからインサイトを得る
・BIツールまたはPython/Rでの分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる
B)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせてSQLを用いてデータ抽出ができる