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【Python/C/C＋＋】自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発

単価

40万円/月額想定年収:480万円

fmd_good

勤務地

業務実施場所京都府京都市

開発環境

work_outline職務内容

■募集背景・課題事業規模の急速な拡大に伴い、自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発に従事して頂けるエンジニアを募集しています。 ■業務内容主な業務内容は下記3点です。（チームの一員として下記の業務の一部に従事いただきます） ①カメラとLiDARデータをもとに走行中の他車両や障害物を検出し、障害物の動作推定（距離、進行方向、速度）が可能となるアルゴリズムの開発。 ②上記アルゴリズム、AIモデルを開発・評価する上で必要となる学習データ・評価データの内容・収集方法の企画、また実際に収集する活動そのもの。 ③上記プロジェクトを遂行する上で必要となるシミュレーション環境等の構築。 Autowareをベースに、自動運転システムの研究開発を行っています。中でも、車の周辺の環境を認識する部分に特化した研究開発をしており、他のAIエンジニアとチームを組んで、最終的にはAutowareに組み込む形で開発をしていただきます。

done_all必須スキル

・ROS/ROS2を用いた開発経験（2年以上）・2年以上の少人数チームでの開発経験・Pythonを用いた開発経験（2年以上）・C/C++を用いた開発経験（2年以上）・基本的なLinuxコマンドの理解・gitコマンドの使用経験（ソースコードのバージョン管理に必要）

check尚可スキル

画像AIでよく使われるアルゴリズムや評価指標の理解企業での機械学習・画像処理技術を用いた研究開発経験 AWS, GCP等のクラウドサービスを用いた機械学習モデルの開発経験機械学習を用いたソフトウェア開発における、システム要件定義の経験 Autowareの利用経験自動運転のシミュレーション環境の構築経験・目標に達すべく結果を考察し、積極的に改善提案を行う姿勢・きちんとした議論ができ、新しいことを試すことに抵抗がない方・自分の業務領域にとらわれずに行動することができる方

support_agent担当エージェントの言葉

長期プロジェクト新規開発高単価 BtoB フレックス若手歓迎リモートアジャイル開発

その他情報

週3日週4日週5日

情報提供元: HiP****

4年前

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必須スキル

・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験
・PyTorchまたはTensorFlowによる深層学習モデルの構築・学習経験
・機械学習の基礎理論およびモデル評価の理解
・Gitを用いたチーム開発経験
・コミュニケーションレベルの英語（読み書き・会議での意思疎通が可能なレベル）

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・Pythonでの実務経験が2年以上
・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上

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東京都文京区・フルリモートエージェントサービス（リモートワーク可）

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AIエンジニア(人工知能)/インフラエンジニア

必須スキル

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない）
・上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

情報提供元: HiP****

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AIエンジニア(人工知能)/PM(プロジェクトマネージャー)

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・LLMや生成AIにおける知見・開発経験
・スキルやご経験を活かしながら、提案までできる方

情報提供元: HiP****

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東京都港区・常駐＋リモート受託サービス（リモートワーク可）

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AIエンジニア(人工知能)/バックエンドエンジニア/PM(プロジェクトマネージャー)

必須スキル

以下、濃淡はあっても構いませんが、網羅的な経験スキルをお持ちの方を募集しています
■ToBの顧客折衝経験（※顧客の要望をAIエージェントの要件に落とし込む際に必要なスキルとなります）
■データ分析／データエンジニアリングの経験
└pandas、SQLなどを用いたデータ構造の分析経験
└データベースの構築およびデータパイプラインの構築経験
■DevOps／LLMOpsの知見や高い学習意欲
■フロントエンド（TypeScript）／バックエンド（Python）双方の開発経験

情報提供元: HiP****

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