【Shell/SQLPL/SQL】流通企業向け需要予測システム開発【ミドル・シニアエンジニア(40代、50代、60代)】の案件

・データ分析の実務経験／研究経験
-Python、R、SQL
-多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
-分析結果のプロダクト実装コミット経験
・AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
-ディープラーニング
-機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・要件確認、構成検討、基本設計フェーズの経験
・要件定義経験
・提案資料作成、RFP対応経験（案件受注できれば基本設計～構築）
・サーバーのジョブ管理及び運用管理経験
・JP1(AJS、IM)の設計および構築の実務経験（3年以上）
・Linux環境の開発経験
・生成ＡＩ向けのDB環境の要件定義
・Postgre SQLの設計および構築の実務経験（3年以上）

・生成AIを活用した対話AI/RAGの開発経験

・Python, SQLの経験がある方
・機械学習に対する幅広い知識（画像、自然言語、テーブルデータ）
・実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験

・オープン系の設計、開発経験
・SQLでの開発経験
・製造業SCM領域の設計、開発経験

・長期的なゴールを達成するために、継続的な努力を怠らない方
・ステークホルダーと長期的な関係性を築いていける方
・3年以上のインターネット、スマートフォン向けの製品・サービスのテクニカルプロダクトマネージメント経験またはそれと同様の経験のある方
・周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキルのある方
・情報系4年制大学卒または、関連職種での同等の業務経験
・プロダクトへの情熱

・Linuxの仕組みの知識知見
・shellスクリプトの経験

・SQLでのDB操作のご経験
・SQLでのデータ収集のご経験

・複雑なSQLでも問題なく読み書きできること（MAX100行程度、サブクエリ４，５
程度）
・Linuxのご経験（コマンドなど）
・データ分析のために、クラウド環境やクラスタリングなどのAI手法や
Pythonを使うことがあるので、興味があってスムーズに入っていただける方
・データを集計して顧客にみてもらいフィードバックをもらって再度集計ということを繰り返す作業。
テーブルに入っているデータを確認することが多いので、そのような手間をいとわない方
・大きい組織で、いろいろなサブシステムがあり、社内の情報サイトが多いので、そのようなところから知らないことを調べて情報をもってくることが苦にならない方

・webフロントエンド(JavaScript、jQuery)
・SQL
・開発のご経験3年以上