【PL】アプリ配信システムの設計・API開発(フルリモート可)

・リーダー経験（規模は問わず）
・社内業務アプリの設計経験、開発経験

・React、TypeScriptでのWebアプリ開発経験
・上記に関するTest frameworkの使用経験
・能動的に行動できる、積極的に提案できる方
・未経験の技術要素に対しても臆せず調査が行える方

・TypeScriptでのフロント/バックエンドの開発経験(目安：3年程度)
・システム開発経験（目安:5年～10年以上）
・基本設計～結合テストまでの対応経験

・AWS環境でのControlTowe/Organizationsのご経験。

・Pythonを使ったシステムの実装開発経験(目安3年以上)
・Djangoを使った実務経験
・講師としてコミュニケーションを取ることに抵抗のない方
　※講師のご経験がなくとも歓迎です

・TypeScriptの開発実務経験3年以上
・Reactを利用したWebアプリ開発実務経験3年以上
・Node.jsを利用したAPI開発実務経験3年以上
・MySQLまたはPostgreSQLを利用した開発実務経験3年以上
・AWSを利用した開発経験
・12月もしくは1月から稼働開始な方

・3年以上のフロントエンド開発経験（React、Vue.js、Angularのいずれか）
・3年以上のバックエンド開発経験

・React、Vue.js、Angularいずれかのフレームワークでの開発のご経験
・Python, Go, Java, Scala, Node.js , Ruby(Rails)のいずれかを用いたバックエンドの設計・開発・運用のご経験
・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongpDBなどNoSQLを用いた開発のご経験
・GitHubを用いたコードレビューのご経験

・フロントエンドにおける、状態管理およびコンポーネント設計の経験
・TypeScriptを用いた開発の業務経験
・Component指向フレームワーク(React，Angular，Vue.js，他)を用いた開発の業務経験
・Git/GitHubを用いた開発フローの業務経験

・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
└目安直近5年で最低2年以上
└MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
└CF（CollaborativeFiltering:協調フィルタリング）、MF（MatrixFactorization:行列分解）、DNN（DeepNeuralNetwork:ニューラルネット、深層学習）など
・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、
そのためのモデル開発や各種実装経験チームまたはプロジェクトのリード経験