【Python】機械学習エンジニア_レコメンドアルゴリズム案件@浜松町駅

・本番リリースして運用保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発経験
・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディング経験
・大規模システムの設計および開発～品質管理の経験
・大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIerまたは 大規模システムを扱う事業会社での開発やPM経験
・システム全体の構想策定やテクノロジー戦略を上流から主導した経験
・CxOや部門長クラスへの説明や合意形成の経験

・Python実務経験
・LLMを用いた実務経験
・画像解析経験
・自身で課題を解決する能力

・Pythonを用いたWeb API開発経験 2年以上
・LLMを用いた開発経験

・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験
・PyTorchまたはTensorFlowによる深層学習モデルの構築・学習経験
・機械学習の基礎理論およびモデル評価の理解
・Gitを用いたチーム開発経験
・コミュニケーションレベルの英語（読み書き・会議での意思疎通が可能なレベル）

・Pythonでの実務経験が2年以上
・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上

・組込エンジニア経験:C、C++による組込プログラミング/回路設計・基板設計・製造・デバッグ
・Linux・Windowsで製品の試験・評価用プログラム（アプリケーション）の作成
・外注に指示を出せる程度のメカトロニクスの知識（仕様設計、構造/図面チェック）

・LLMや生成AIにおける知見・開発経験
・スキルやご経験を活かしながら、提案までできる方

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない）
・上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

以下、濃淡はあっても構いませんが、網羅的な経験スキルをお持ちの方を募集しています
■ToBの顧客折衝経験（※顧客の要望をAIエージェントの要件に落とし込む際に必要なスキルとなります）
■データ分析／データエンジニアリングの経験
└pandas、SQLなどを用いたデータ構造の分析経験
└データベースの構築およびデータパイプラインの構築経験
■DevOps／LLMOpsの知見や高い学習意欲
■フロントエンド（TypeScript）／バックエンド（Python）双方の開発経験

・Azureの設計構築経験
・Pythonが読めること
・スタートアップ特有の個人の裁量や責任の大きさをポジティブに捉え、バリューを発揮できる方
・QCDを理解し、当観点からタスクをこなせる方