機械学習エンジニア募集
120万円/月額想定年収:1440万円
職務内容
新規AIプロダクト開発における機械学習/画像認識/Kaggle/セグメンテーション/物体検出の領域対応 役割: AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの精度改善を実施する。具体的なタスクは以下。 ・学習データ収集、Augmentation ・精度検証ツールの整備 ・精度改善案出し・実装 期間:即日〜長期 定時:10:00~19:00 募集:1、2名 面談:1回 備考:外国籍可
必須スキル
■必須 以下いずれ経験 ・業務使用されい像認識シテム(像類、セグメンテーション、物体検出いずれ)モデ作成・チューニング経験4ヶ月以上。 (教材やKaggleなどコンペモデを作成た経験は対象外す。) 実装・モデ改善ため調査などをら実施いこと。 ・Kaggle像類、セグメンテーション、物体検出いずれコンペメダを取得た経験 ■あれば尚可 ・論文発表されいDeepLearningモデを機械学習課題に合わせ修正、Fine Tuningた経験 ・モデ高速化をた経験(量子化、TensorRTなどを使った最適化、精度をあまり落とさずネットワーク構造を小さくす等) ※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます!まずはお気軽にごください!
情報提供元: Lau****
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案件応募についてよくある質問
案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。
案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。
ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。
複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。
支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。
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