【AWS_AI/ML】スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発@虎ノ門駅
100 ~ 110万円/月額想定年収:1200 ~ 1320万円
work_outline職務内容
※1都3県に在住の方に限ります（出社での業務、打ち合わせがあるため） 【業務概要】 スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発/検証にAI/MLエンジニアとして携わっていただきます。 【作業環境】 Mac 【開発環境】 言語＿＿＿＿： ＤＢ＿＿＿＿： ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) ツール＿＿＿： その他＿＿＿： 【開発手法・工程】 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 【就業時間】10:00〜19:00 【商流】エンド→当社 【精算方法】上下割 【面談回答】2営業日以内 【募集人数】複数人
done_all必須スキル
・AI/MLフレームワークやライブラリ（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験 ・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験 ・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験 ・外国籍可（ビジネスレベル） ・ご年齢（～40代迄） ※当業務についての未経験者不可
【スキル】 ・AWS SagemakerなどのクラウドベースのAI/MLプラットフォームの経験 ・コンピュータビジョンのユースケース/ソリューション/製品を中心としたAI/MLエンジニアとしての経験。 ・コンピュータビジョンDNNの経験：R-CNN、SSD、Yolo、SSD、Resnet、MobileNetなど ・AutoMLの利用経験：AWS Rekognition、Forecast等・エッジAI/MLに関する経験：AWS Greengrass等 ・AWS上でのMLパイプラインやMLOpsに関する知見 ・データ分析、機械学習を用いたアプリケーションの開発・運用経験 ・スクラムによる開発の経験 ・macOSでの開発経験 【人物面】 ・コミュニケーション能力があり、チームでタスクを進めることに抵抗感がない ・チーム、プロダクトに対して自分の業務をコミットでき、課題が発生したときに積極的に課題解決を図ることができる ・専門分野に限らず、関連する開発業務にもあまり抵抗なく取り組むことができる。異なる領域のスキルを学ぶことに抵抗感がない
稼働時間
契約形態
商談回数
支払サイト
当月末日締/翌月末日払（30日サイト）
support_agent担当エージェントの言葉
【営業コメント】 最新技術を使いながら世の中に便利な新サービスを提供する部門ですので、 新しいプロジェクトが立ち上がったら移動も可能です。 【こんな人にオススメ】 AI開発の経験を積みたい方 リモート可否：可能
情報提供元: テクフ****
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案件応募についてよくある質問
案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。
案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。
ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。
複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定（オファー）が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。
支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。
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