大手グループ内 機械学習基盤エンジニア
75 ~ 130万円/月額
東京23区,東京・大手町・京橋
職務内容
某企業グループ全社のデータを横断的に利用した マーケティング基盤のうち、機械学習モデリングに関する共通基盤の開発をご担当いただきます。 ・データサイエンティスト、データ基盤チームと協力しながら、事業や施策の要件を実現できる プロダクトを設計、構築いただきます。また、リリース後の運用を併せて担当いただき、 ユーザーのフィードバックから継続的な機能改善を実施いただきます。 ■募集の背景 部門内で複数システムで動いていた機械学習関連のモデリングとスコアリング機能の統合を 進めていくため、例えば以下のような機能を統合しています。 ・販促メールの配信対象者を選択するためのスコアリング機能 ・会員に対するデモグラフィック情報の予測機能 ・各社サービスの商材レコメンド機能 ■業務詳細 -プロダクト開発 ・部門内で利用する複数の機械学習モデリング基盤の開発 ・利用技術 言語：Python3 DB、DWH：Cloud SQL（MySQL）、BigQuery、Bigtable ワークフロー管理：AI Platform Pipelines インフラ：GCP、Docker、Kubernetes（GKE）、AI Platform 監視：Cloud Monitoring、Cloud Logging CI/CD：Cloud Build ・仕様策定、設計 ・結合試験、機能試験、非機能試験等の計画、実施 -データ処理ジョブの開発・運用 ・BigQuery等を用いたジョブの開発 -プロダクト運用 ・監視項目決定、実装 ・機械学習モデリングバッチの精度監視
必須スキル
・Linuxでのサーバサイド開発 ・ソフトウェア設計、開発、運用の一通りの経験 ・AWS、GCP等のクラウド環境を利用したREST APIサーバの開発 ・Git（フィーチャーブランチやPRの理解）、JIRA等の開発支援ツールの利用 ・MVC、何らかのモジュール分割指針に沿った設計 ・ミドルウェア、フレームワーク、言語、ライブラリ等、技術要素の選定 ・Dockerを用いた開発経験 ・品質を担保したプログラミング（エラーハンドリング、Lint、単体テストができること） ・技術に対して的確なコミュニケーションが行えること ・企画意図を考慮し、費用対効果を鑑みた使用提案 ・開発生産性の向上に向けたリファクタや施策提案 ・適切なドキュメンテーションを行い、チーム開発に必要な情報共有ができる
・Kubernatesの上で動作するアプリケーション開発経験 ・パフォーマンスチューニング、負荷試験、セキュリティ対策、監視設計等の実施経験
契約形態
商談回数
支払いサイト
月末締め翌月末払い（30日）
エージェント担当者の言葉
機械学習モデリングに関する共通基盤の開発の案件になります！ ご興味のある方はぜひご応募ください！
情報提供元: フォス****
5年以上前
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案件応募についてよくある質問
案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。
案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。
ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。
複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定（オファー）が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。
支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。
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