<機械学習>ユーザ嗜好モデリング_多クラス分類問題_自社サービス_東京駅

・Pythonによる開発経験
・pandasなどを使ったデータ操作
・SQL及びRDBMSに関する知見
・基本的なSQLの構文(DDL,DML,DCL)を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS,GCPを開発で用いた経験

・小規模チームのリード経験（1～3名程度のメンバーのタスク管理
・工数管理や各作業調整、スケジュール設定、指示だし、フィードバックなど指導）
・データベースの全般的な知見（SQL、スキーマ、テーブル、ビュー、ストアド、ファンクション、トランザクション、カーソル、バルクインサート）
・上流工程の経験（業務要件、システム要件、機能要件について設計書に落とせる）
・下流工程の経験（製造～結合テスト、システムテストなど）
・日本語（ネイティブレベル）
・英語（読み書きによるコミュニケーションが辞書を使えばある程度できるレベル以上）

・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識
・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験
・Git、GitHub を用いたチーム開発経験

・BIツールの開発経験(Tableauを使いこなせるレベル)
・Redshift/SnowflakeなどのDHW利用経験がある
・データマート開発経験
・要件からの設計ドキュメント作成
・複雑なSQL(select)がかける
・他人の書いた設計書・SQLのレビュー経験
・必要なデータをDWHにロードしたことのある経験

・Microsoft SQL Server(SQL)の実務経験
・Pythonの実務経験

・Snowflake

・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Pythonによるデータ処理の経験

・Pythonによる開発経験
・pandasなどを使ったデータ操作
・SQL及びRDBMSに関する知見
・基本的なSQLの構文(DDL,DML,DCL)を理解している
・スキーマ設計に関する知見
・AWS,GCPを開発で用いた経験

システムの設計書、pythonコード、試験項目書

・PythonやC++等のスキル。
・自然言語処理、深層学習、画像処理の実務経験