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<Python・Scikit-learn>機械学習_ユーザ嗜好モデリング_多クラス分類問題_自社サービス_東京駅

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単価

90 ~ 105万円/月額想定年収:1080 ~ 1260万円

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勤務地

千代田区

開発環境

work_outline職務内容

・自社グループのサービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。 ・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。 ・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。 ・プロジェクトの計画に沿って改めてご参画いただける方を募集することとなりました。よろしくお願いいたします。

done_all必須スキル

・機械学習の基礎知識 ・Pythonによる実装経験 ・Scikit-learnやpyTorch等の機械学習ライブラリの利用経験

check尚可スキル

・自然言語処理・画像解析の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・前処理の経験 ・Webアクセスログを利用した分析経験 ・AWS,GCP環境における開発経験

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稼働時間

140~180時間
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契約形態

業務委託(フリーランス)
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商談回数

1回
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支払サイト

翌月第3営業日

support_agent担当エージェントの言葉

・国内有数の大規模サービスを運営する企業様社内でのプロジェクトです。 ・当社よりチームを組んでいますので、参画後の立ち上がりまでのフォローも万全です。 ・基本的には定時退社・安定稼働の優良プロジェクトです。 ・尚、他部署のクリエイティブや開発技術の交流会も実施されており、1プロジェクトに配属されながら多様なプロジェクトの流れ・実績を見る事が出来ます。

情報提供元: tec****

6年以上前

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案件応募についてよくある質問

案件に応募後、その案件を保有しているエージェントとの面談にて、より詳細なご条件や現場の状況をお伝えします。一度応募し、直接お話を聞いてみることをおすすめします。その際、ご自身の経験やご希望に合わせて、他の非公開案件を提案してもらうことも可能です。

案件の要件はあくまで目安であり、実際にはご自身のスキルセットをヒアリングした上で、エージェントが参画可能性を調整・確認します。スキルが一部不足している場合でも、現状のスキル感で参画可能な類似案件を紹介してもらえるため、まずは気軽に応募・相談してみてください。

ぜひ積極的にご応募ください。特に高単価やリモート可などの人気案件は募集枠がすぐに埋まってしまうため、興味を持った段階で早めに連絡を取ることが重要です。応募することで、エージェントから面談のポイントや商談を通過するためのアドバイスを受けることもできます。

複数社へ同時に応募することに制限はございません。複数の案件を並行して進めることで、条件を比較検討しやすくなり、理想の案件に参画できる可能性が高まります。内定(オファー)が出た際も、比較対象があることで単価交渉などが行いやすくなるメリットもあります。

支払いサイトや精算幅は、案件を保有する各エージェントの規定により異なります。具体的な条件については、応募後の面談時にエージェントの担当者へ直接ご確認ください。フリーランススタートでは、多くのエージェントと提携しており、ご希望の支払いサイクルに合った案件探しもサポートしています。